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在线自动答疑系统设计与开发的研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-8页
1 绪论第8-13页
   ·论文研究的背景与现状第8-10页
     ·研究背景与问题第8页
     ·研究现状第8-10页
   ·论文研究目的和意义第10-11页
     ·研究目的第10页
     ·研究的意义第10-11页
   ·论文的主要研究内容第11-12页
   ·论文的组织结构第12-13页
2 系统的相关基础理论与技术介绍第13-21页
   ·全文检索引擎工具包 Lucene第13-16页
     ·Lucene 简介第13-14页
     ·Lucene 和关系型数据库第14-15页
     ·Lucene 的系统结构第15-16页
   ·中文分词技术介绍第16-18页
     ·中文分词技术原理第16页
     ·中文分词技术的现状第16-18页
   ·文本分类介绍第18-21页
     ·分类的一般过程第18-19页
     ·几种分类方法第19-21页
3 在线自动答疑系统的设计方案第21-32页
   ·系统的可行性分析第21页
   ·需求分析第21-22页
   ·系统的设计目标第22页
   ·在线自动答疑系统的运行模式第22页
   ·在线自动答疑系统模型设计第22-25页
     ·在线自动答疑系统的系统模型第22-23页
     ·在线自动答疑系统数据采集第23-24页
     ·在线自动答疑系统业务流图第24-25页
     ·在线自动答疑系统数据流图第25页
   ·系统的功能模块设计第25-27页
   ·数据库设计第27-32页
     ·数据库概念设计第27-28页
     ·数据库关系模式第28页
     ·数据库物理设计第28-31页
     ·数据库关系图第31-32页
4 关键技术的解决方案第32-46页
   ·Lucene 在自动答疑系统中的应用第32-36页
     ·索引器的实现第33-35页
     ·检索器的实现第35-36页
   ·中文自动分词的实现第36-40页
     ·分词词典的构建第36-39页
     ·正向最大匹配法第39-40页
   ·在线自动答疑系统中的问题自动分类第40-46页
     ·问题分类简介第40-41页
     ·问题分类体系第41页
     ·基于朴素贝叶斯的问题自动分类第41-44页
     ·特征核心词第44-46页
5 系统的实现及性能测试分析第46-55页
   ·系统实现第46-53页
     ·开发环境第46页
     ·主要功能模块的实现第46-53页
   ·性能测试分析第53-55页
     ·测试策略方法第53页
     ·结果分析第53-55页
6 总结与展望第55-56页
参考文献第56-58页
致谢第58页

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