在线自动答疑系统设计与开发的研究
中文摘要 | 第1-5页 |
英文摘要 | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
·论文研究的背景与现状 | 第8-10页 |
·研究背景与问题 | 第8页 |
·研究现状 | 第8-10页 |
·论文研究目的和意义 | 第10-11页 |
·研究目的 | 第10页 |
·研究的意义 | 第10-11页 |
·论文的主要研究内容 | 第11-12页 |
·论文的组织结构 | 第12-13页 |
2 系统的相关基础理论与技术介绍 | 第13-21页 |
·全文检索引擎工具包 Lucene | 第13-16页 |
·Lucene 简介 | 第13-14页 |
·Lucene 和关系型数据库 | 第14-15页 |
·Lucene 的系统结构 | 第15-16页 |
·中文分词技术介绍 | 第16-18页 |
·中文分词技术原理 | 第16页 |
·中文分词技术的现状 | 第16-18页 |
·文本分类介绍 | 第18-21页 |
·分类的一般过程 | 第18-19页 |
·几种分类方法 | 第19-21页 |
3 在线自动答疑系统的设计方案 | 第21-32页 |
·系统的可行性分析 | 第21页 |
·需求分析 | 第21-22页 |
·系统的设计目标 | 第22页 |
·在线自动答疑系统的运行模式 | 第22页 |
·在线自动答疑系统模型设计 | 第22-25页 |
·在线自动答疑系统的系统模型 | 第22-23页 |
·在线自动答疑系统数据采集 | 第23-24页 |
·在线自动答疑系统业务流图 | 第24-25页 |
·在线自动答疑系统数据流图 | 第25页 |
·系统的功能模块设计 | 第25-27页 |
·数据库设计 | 第27-32页 |
·数据库概念设计 | 第27-28页 |
·数据库关系模式 | 第28页 |
·数据库物理设计 | 第28-31页 |
·数据库关系图 | 第31-32页 |
4 关键技术的解决方案 | 第32-46页 |
·Lucene 在自动答疑系统中的应用 | 第32-36页 |
·索引器的实现 | 第33-35页 |
·检索器的实现 | 第35-36页 |
·中文自动分词的实现 | 第36-40页 |
·分词词典的构建 | 第36-39页 |
·正向最大匹配法 | 第39-40页 |
·在线自动答疑系统中的问题自动分类 | 第40-46页 |
·问题分类简介 | 第40-41页 |
·问题分类体系 | 第41页 |
·基于朴素贝叶斯的问题自动分类 | 第41-44页 |
·特征核心词 | 第44-46页 |
5 系统的实现及性能测试分析 | 第46-55页 |
·系统实现 | 第46-53页 |
·开发环境 | 第46页 |
·主要功能模块的实现 | 第46-53页 |
·性能测试分析 | 第53-55页 |
·测试策略方法 | 第53页 |
·结果分析 | 第53-55页 |
6 总结与展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-58页 |
致谢 | 第58页 |