电力系统暂态信号小波熵检测方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究目的和意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 电力系统暂态信号检测的主要方法 | 第9-14页 |
| 1.2.2 暂态信号检测方法的研究现状 | 第14页 |
| 1.3 课题的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 电力系统暂态信号特征提取理论分析 | 第16-34页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 用于特征提取的小波变换分析 | 第16-26页 |
| 2.2.1 Mallat小波变换的基本原理 | 第16-21页 |
| 2.2.2 小波包变换 | 第21-23页 |
| 2.2.3 电力扰动信号小波变换分析 | 第23-26页 |
| 2.3 用于特征提取的双树复小波变换分析 | 第26-30页 |
| 2.3.1 双树复小波变换基本原理 | 第27-28页 |
| 2.3.2 电力扰动信号双树复小波变换分析 | 第28-30页 |
| 2.4 用于特征提取的小波熵理论分析 | 第30-33页 |
| 2.4.1 Shannon小波能量熵 | 第30-32页 |
| 2.4.2 Tsallis小波能量熵 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 暂态信号小波熵仿真算法设计 | 第34-43页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 常见电力系统暂态信号分类 | 第34-37页 |
| 3.3 小波能量熵算法仿真设计 | 第37-40页 |
| 3.3.1 Shannon小波能量熵算法仿真 | 第37-39页 |
| 3.3.2 Tsallis小波能量熵算法仿真 | 第39-40页 |
| 3.4 Tsallis复小波能量熵算法仿真 | 第40-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 电力系统典型故障信号分析 | 第43-55页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 典型故障信号特性分析 | 第43-52页 |
| 4.2.1 仿真模型建立 | 第43-44页 |
| 4.2.2 雷击故障信号特性分析 | 第44-46页 |
| 4.2.3 典型短路故障信号特性分析 | 第46-52页 |
| 4.3 典型故障信号特征提取分析 | 第52-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读硕士学位期间的学术成果 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
