基于迭代策略的众包质量研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 国内众包研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 国外众包研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第18-19页 |
| 1.4 论文章节安排及结构 | 第19-21页 |
| 2 众包质量研究相关工作 | 第21-27页 |
| 2.1 众包结果低质量产生的原因 | 第21-22页 |
| 2.2 众包质量评估策略 | 第22-26页 |
| 2.2.1 黄金标准数据评估策略 | 第22-23页 |
| 2.2.2 阶段式动态众包质量控制策略 | 第23页 |
| 2.2.3 基于熵的众包质量评估算法 | 第23-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于众包的迭代检测策略 | 第27-37页 |
| 3.1 众包质量评估架构 | 第27-28页 |
| 3.2 工作者分类算法 | 第28-29页 |
| 3.3 少数服从多数原则 | 第29-30页 |
| 3.4 迭代检测策略 | 第30-32页 |
| 3.5 实验及结果分析 | 第32-36页 |
| 3.5.1 实验环境 | 第32页 |
| 3.5.2 工作者分类实验 | 第32-33页 |
| 3.5.3 众包质量评估实验结果分析 | 第33-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于迭代的近似人群一致算法 | 第37-51页 |
| 4.1 近似人群概念 | 第37-41页 |
| 4.1.1 边界确定 | 第38-41页 |
| 4.2 基于迭代的近似人群一致算法 | 第41-44页 |
| 4.2.1 算法设计思路 | 第41-42页 |
| 4.2.2 算法描述 | 第42-44页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第44-50页 |
| 4.3.1 实验数据与算法基准 | 第44-45页 |
| 4.3.2 算法性能比较 | 第45-47页 |
| 4.3.3 参数对算法的影响 | 第47-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 本文总结 | 第51页 |
| 5.2 研究展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 个人简历 | 第58页 |
| 在读期间发表的论文及参与的项目 | 第58页 |
