| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第11页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第11-13页 |
| 2 相关技术综述 | 第13-35页 |
| 2.1 语义网综述 | 第13-20页 |
| 2.1.1 语义网体系架构 | 第13-15页 |
| 2.1.2 RDF与RDFS | 第15-16页 |
| 2.1.3 本体概述 | 第16-18页 |
| 2.1.4 本体查询技术 | 第18-20页 |
| 2.2 NoSQL相关技术 | 第20-28页 |
| 2.2.1 分布式计算技术 | 第20-22页 |
| 2.2.2 Hadoop概述 | 第22-25页 |
| 2.2.3 NoSQL和Hbase | 第25-28页 |
| 2.3 本体数据存储模型 | 第28-34页 |
| 2.3.1 传统关系数据库本体存储策略 | 第29-32页 |
| 2.3.2 分布式本体存储策略 | 第32-33页 |
| 2.3.3 基于Hadoop和HBase的本体存储策略 | 第33-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 3 基于NoSQL的本体存储模型 | 第35-42页 |
| 3.1 模型设计关键问题 | 第35-36页 |
| 3.2 基于Key-Value的OWL数据存储模型 | 第36-38页 |
| 3.3 基于键值索引的RDF数据存储模型 | 第38-40页 |
| 3.3.1 数据表定义 | 第39-40页 |
| 3.3.2 Triple Pattern查询定向 | 第40页 |
| 3.4 与现有存储模型对比 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于NoSQL的SPARQL查询算法 | 第42-53页 |
| 4.1 SPARQL BGP解析 | 第42-43页 |
| 4.2 SPARQL查询算法 | 第43-51页 |
| 4.2.1 三元组匹配算法 | 第43-44页 |
| 4.2.2 Triple Pattern匹配算法 | 第44-48页 |
| 4.2.3 基于HBase的RDF语义查询算法 | 第48-50页 |
| 4.2.4 基于HBase的基本图模式查询连接选择策略 | 第50-51页 |
| 4.3 基于HBase的BGP查询连接 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 实验与结果分析 | 第53-60页 |
| 5.1 实验环境 | 第53页 |
| 5.2 数据集来源 | 第53-54页 |
| 5.3 数据加载 | 第54页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第54-58页 |
| 5.4.1 数据加载性能分析 | 第54-56页 |
| 5.4.2 本体查询性能分析 | 第56-58页 |
| 5.5 整体方案对比实验 | 第58-59页 |
| 5.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 论文总结 | 第60-61页 |
| 6.2 进一步工作 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 | 第67页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第67页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第67页 |
