突发事件领域事件抽取技术的研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第11-15页 |
| 1.2 事件抽取的研究内容及研究现状 | 第15-20页 |
| 1.3 论文结构 | 第20页 |
| 1.4 课题来源 | 第20-21页 |
| 第二章 语料库的介绍 | 第21-31页 |
| 2.1 面向事件的语料标注 | 第21-26页 |
| 2.1.1 国际语料库简介 | 第21-24页 |
| 2.1.2 国内语料库简介 | 第24-26页 |
| 2.2 CEC-2 语料库 | 第26-30页 |
| 2.2.1 基本介绍 | 第26-28页 |
| 2.2.2 中文事件的标注 | 第28-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于依存语法树频繁子树的事件识别 | 第31-46页 |
| 3.1 研究背景 | 第31-32页 |
| 3.2 依存语法树 | 第32-33页 |
| 3.3 频繁子树挖掘 | 第33-34页 |
| 3.4 事件识别规则的获取 | 第34-38页 |
| 3.4.1 依存语法树频繁子树 | 第34-35页 |
| 3.4.2 由依存语法树到树的转换 | 第35页 |
| 3.4.3 规则的获取 | 第35-38页 |
| 3.5 实验和分析 | 第38-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 基于依存语法树频繁子树的事件要素抽取 | 第46-64页 |
| 4.1 研究背景 | 第46页 |
| 4.2 基于模式匹配的事件要素抽取 | 第46-50页 |
| 4.2.1 基于模式的信息抽取概述 | 第46-48页 |
| 4.2.2 事件模式表示模型 | 第48-50页 |
| 4.3 基于依存语法树频繁子树的模式 | 第50-63页 |
| 4.3.1 模式的获取 | 第50-56页 |
| 4.3.2 实验和分析 | 第56-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 结论 | 第64-65页 |
| 5.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第69-70页 |
| 作者在攻读硕士学位期间所作的项目 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
