基于小波相干的脑网络构建与分析方法
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.1 脑电同步计算与分析 | 第11-12页 |
| 1.3.2 脑网络构建与分析 | 第12-14页 |
| 1.4 本文的主要研究内容及组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 小波相干脑网络实验设计 | 第16-25页 |
| 2.1 事件相关电位 | 第16-20页 |
| 2.1.1 事件相关电位的神经电生理基础 | 第16-18页 |
| 2.1.2 事件相关电位的基本特点 | 第18-19页 |
| 2.1.3 事件相关电位的基本方法 | 第19-20页 |
| 2.2 听觉认知实验与脑电数据采集及其预处理 | 第20-24页 |
| 2.2.1 听觉认知实验 | 第20-21页 |
| 2.2.2 脑电数据采集 | 第21-23页 |
| 2.2.3 脑电数据预处理 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 小波相干的计算方法 | 第25-39页 |
| 3.1 相干系数的分析方法 | 第25-27页 |
| 3.1.1 时域分析 | 第25页 |
| 3.1.2 频域分析 | 第25-27页 |
| 3.1.3 时频分析 | 第27页 |
| 3.2 小波变换 | 第27-33页 |
| 3.2.1 小波变换的定义及特点 | 第27-29页 |
| 3.2.2 连续小波变换 | 第29-30页 |
| 3.2.3 小波基 | 第30-33页 |
| 3.2.4 基于小波变换的EEG分析 | 第33页 |
| 3.3 小波相干 | 第33-38页 |
| 3.3.1 小波相干介绍 | 第33-34页 |
| 3.3.2 小波相干计算方法 | 第34-36页 |
| 3.3.3 小波相干分析 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于小波相干的脑复杂网络构建与分析 | 第39-51页 |
| 4.1 复杂网络理论 | 第39-43页 |
| 4.1.1 复杂网络的描述 | 第39-40页 |
| 4.1.2 复杂网络的测度 | 第40-41页 |
| 4.1.3 常见的网络模型 | 第41-43页 |
| 4.2 基于小波相干的脑复杂网络构建 | 第43-44页 |
| 4.3 基于小波相干的脑复杂网络分析 | 第44-50页 |
| 4.3.1 频段选取 | 第44-45页 |
| 4.3.2 加权聚类系数 | 第45-46页 |
| 4.3.3 加权特征路径长度 | 第46-47页 |
| 4.3.4 阈值T的自动确定方法 | 第47-48页 |
| 4.3.5 活跃脑区自动挖掘方法 | 第48-49页 |
| 4.3.6 差异性分析 | 第49页 |
| 4.3.7 本文方法同其他脑网络分析指标的对比 | 第49-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 基于小波相干的脑最小生成树构建与分析 | 第51-58页 |
| 5.1 最小生成树介绍 | 第51页 |
| 5.2 基于小波相干的脑最小生成树构建 | 第51-52页 |
| 5.3 基于小波相干的脑最小生成树分析 | 第52-57页 |
| 5.3.1 最小生成树的基本属性 | 第52-54页 |
| 5.3.2 单步保有率 | 第54-55页 |
| 5.3.3 模块化 | 第55-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
