| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-26页 |
| 1.1 选题背景与立论依据 | 第12-13页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第12页 |
| 1.1.2 立论依据 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究进展综述 | 第13-20页 |
| 1.2.1 土地利用履被变化(LUCC)研究进展 | 第13-14页 |
| 1.2.2 景观生态学研究进展 | 第14-15页 |
| 1.2.3 景观指数分类与计算 | 第15页 |
| 1.2.4 景观格局与生态过程的研究进展 | 第15-17页 |
| 1.2.5 流域水文模型的研究进展 | 第17-19页 |
| 1.2.6 目前存在的问题 | 第19-20页 |
| 1.3 研究内容、方法与技术路线 | 第20-23页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第20页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第21-22页 |
| 1.3.4 技术路线 | 第22-23页 |
| 1.4 数据来源 | 第23-24页 |
| 1.4.1 非遥感数据源 | 第23-24页 |
| 1.4.2 遥感数据源 | 第24页 |
| 1.5 拟解决的问题 | 第24-26页 |
| 第2章 延河流域地理概况 | 第26-40页 |
| 2.1 自然环境概况 | 第26-33页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第26-27页 |
| 2.1.2 黄土地貌发育 | 第27-29页 |
| 2.1.3 气候特点 | 第29-30页 |
| 2.1.4 土壤分布 | 第30-31页 |
| 2.1.5 植被分布 | 第31页 |
| 2.1.6 水文概况 | 第31-33页 |
| 2.2 土壤侵蚀问题 | 第33-38页 |
| 2.2.1 影响土壤侵蚀的因素 | 第34-36页 |
| 2.2.2 土壤侵蚀方式 | 第36-38页 |
| 2.3 经济发展概况 | 第38-39页 |
| 2.4 水土保持政策 | 第39-40页 |
| 第3章 土地利用/覆被变化时空动态分析 | 第40-54页 |
| 3.1 分析方法 | 第40-42页 |
| 3.1.1 土地利用变化幅度 | 第42页 |
| 3.1.2 土地利用变化转移矩阵 | 第42页 |
| 3.2 土地利用变化特征 | 第42-54页 |
| 3.2.1 土地利用类型数量变化特征 | 第43-47页 |
| 3.2.2 土地利用空间变化特征 | 第47-54页 |
| 第4章 延河流域土地利用模拟预测 | 第54-64页 |
| 4.1 CA-Markov模型 | 第54-57页 |
| 4.1.1 元胞自动机(CA)模型 | 第54-55页 |
| 4.1.2 马尔科夫链(Markov)模型 | 第55-56页 |
| 4.1.3 CA与Markov模型结合的优势 | 第56页 |
| 4.1.4 CA-Markov模型 | 第56-57页 |
| 4.2 数据处理方法 | 第57-59页 |
| 4.3 CA-Markov模拟精度及检验 | 第59-60页 |
| 4.4 延河流域2020年土地利用模拟结果 | 第60-64页 |
| 第5章 延河流域SWAT水文模型的构建 | 第64-90页 |
| 5.1 SWAT分布式水文模型 | 第64-73页 |
| 5.1.1 SWAT水文模型简介 | 第64-66页 |
| 5.1.2 SWAT模型组成 | 第66-67页 |
| 5.1.3 SWAT的产流模型 | 第67-68页 |
| 5.1.4 SWAT的产沙模型 | 第68-69页 |
| 5.1.5 SWAT的运行流程 | 第69-71页 |
| 5.1.6 模型校准和验证 | 第71-72页 |
| 5.1.7 SWAT模型的输出 | 第72-73页 |
| 5.2 SWAT模型在延河流域的构建和应用 | 第73-90页 |
| 5.2.1 数据准备 | 第74页 |
| 5.2.2 数据库构建 | 第74-81页 |
| 5.2.3 子流域划分 | 第81-82页 |
| 5.2.4 水文响应单元定义 | 第82-84页 |
| 5.2.5 模型参数敏感性分析 | 第84-85页 |
| 5.2.6 模型参数率定和验证 | 第85-90页 |
| 第6章 延河流域水文分析 | 第90-110页 |
| 6.1 历史水文事件分析 | 第90-92页 |
| 6.2 近60年水文分析评价 | 第92-100页 |
| 6.2.1 水文过程时间序列分析 | 第92-97页 |
| 6.2.2 水文过程空间分析 | 第97-100页 |
| 6.3 延河流域土地利用/覆被变化的水文效应模拟分析 | 第100-105页 |
| 6.3.1 已有土地利用/覆被变化情景的建立 | 第100-101页 |
| 6.3.2 已有土地利用/覆被变化的产流模拟 | 第101-103页 |
| 6.3.3 1990-2010年逐年月平均水文实测值与模拟值比较 | 第103-105页 |
| 6.4 未来土地利用/覆被情景确定及流域水文效应模拟分析 | 第105-110页 |
| 6.4.1 未来土地利用/覆被变化情景的建立 | 第105页 |
| 6.4.2 未来土地利用/覆被变化的产流模拟 | 第105-110页 |
| 第7章 水文响应单元景观格局动态分析 | 第110-138页 |
| 7.1 水文响应单元(HRU)作为景观单元 | 第110页 |
| 7.2 景观指数选取 | 第110-116页 |
| 7.3 景观格局的尺度效应及最佳尺度选择 | 第116-122页 |
| 7.3.1 粒度响应 | 第117-119页 |
| 7.3.2 粒度选择 | 第119页 |
| 7.3.3 幅度响应 | 第119-122页 |
| 7.4 景观格局动态分析 | 第122-123页 |
| 7.5 子流域景观指数与径流、产沙耦合分析 | 第123-138页 |
| 第8章 流域景观格局与生态水文过程分析 | 第138-148页 |
| 8.1 水土流失“源-汇”景观格局指数构建的意义 | 第138-139页 |
| 8.2 “源-汇”景观指数构建 | 第139-142页 |
| 8.2.1 “源-汇”景观权重的计算 | 第139-141页 |
| 8.2.2 构建地形-水文响应单元(Slope-HRU)景观指数 | 第141-142页 |
| 8.3 子流域Slope-HRU景观指数计算分析 | 第142-144页 |
| 8.4 Slope-HRU景观指数与水文过程的空间分异规律 | 第144-145页 |
| 8.5 Slope-HRU景观指数与水土流失过程的相关性 | 第145页 |
| 8.6 Slope-HRU景观指数适用性分析 | 第145页 |
| 8.7 Slope-HRU与常用景观指数相结合 | 第145-148页 |
| 第9章 结论 | 第148-154页 |
| 9.1 结论 | 第148-150页 |
| 9.2 创新点 | 第150-151页 |
| 9.3 讨论与展望 | 第151-154页 |
| 附录 | 第154-178页 |
| 参考文献 | 第178-192页 |
| 致谢 | 第192-194页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第194页 |
