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多模态神经信号协同编码工作记忆的机制研究

中文摘要第4-7页
Abstract第7-9页
目录第10-12页
缩略语/符号说明第12-13页
一、前言第13-19页
    1.1 研究背景第13-17页
        1.1.1 工作记忆第13-14页
        1.1.2 LFPs和神经元群体编码工作记忆研究现状第14-15页
        1.1.3 不同模态神经信号协同编码工作记忆研究现状第15-17页
    1.2 研究目的第17页
    1.3 研究内容第17-19页
二、原理与方法第19-31页
    2.1 在大鼠Y迷宫工作记忆中记录多通道神经电活动实验数据第20-25页
        2.1.1 大鼠Y迷宫工作记忆行为学实验第21-22页
        2.1.2 多通道LFPs和锋电位(spikes)的获取第22-23页
        2.1.3 LFPs数据预处理第23-25页
        2.1.4 LFPs的时频分析第25页
    2.2 研究LFPs的θ-γ,分量协同编码工作记忆的原理与方法第25-27页
    2.3 研究Spikes-LFPs协同编码工作记忆的原理与方法第27-30页
        2.3.1 Spikes信号连续化第27-29页
        2.3.2 基于联合熵指数分析spikes-LFPs的协同性第29-30页
    2.4 统计学检验第30-31页
三、结果第31-58页
    3.1 LFPs时频分布第31-35页
        3.1.1 去除噪声的LFPs信号第31-33页
        3.1.2 LFPs时频分布第33-35页
    3.2 LFPs的θ、γ分量对工作记忆的协同编码第35-47页
        3.2.1 基于窄带滤波的LFPs各频带间调制强度分布第35-36页
        3.2.2 LFPs的θ-γ_L分量调制强度变化对工作记忆的编码第36-38页
        3.2.3 LFPs的θ-γ_L分量调制强度变化对工作记忆的编码第38-42页
        3.2.4 工作记忆过程中各个通道LFPs的θ-γ_L调制强度的分析第42-46页
        3.2.5 调制指数(MI)值有效性检验第46-47页
    3.3 Spikes-LFPs对工作记忆的协同编码第47-58页
        3.3.1 连续化的spikes信号第47-48页
        3.3.2 Spikes-LFPs的θ分量对工作记忆的协同编码第48-51页
        3.3.3 Spikes-LFPs的γ_L分量对工作记忆的协同编码第51-54页
        3.3.4 Spikes-LFPs的γ_H分量对工作记忆的协同编码第54-58页
四、结论与讨论第58-66页
    4.1 讨论第58-64页
        4.1.1 LFPs信号θ-γ协同编码工作记忆相关讨论第58-59页
        4.1.2 Spikes-LFPs协同编码工作记忆相关讨论第59-64页
    4.2 结论第64-66页
        4.2.1 LFPs的θ、γ为工作记忆主要分量第64页
        4.2.2 LFPs信号θ-γ协同编码了工作记忆第64-65页
        4.2.3 Spikes-LFPs协同编码了工作记忆第65-66页
五、论文创新点第66-67页
参考文献第67-75页
发表论文和参加科研情况说明第75-77页
附录第77-79页
    参考文献第78-79页
综述 多通道神经信号研究方法进展第79-95页
    综述参考文献第87-95页
致谢第95-96页

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