| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 图像处理概述 | 第12页 |
| 1.2 图像复原发展状况 | 第12-15页 |
| 1.3 图像重建发展状况 | 第15-16页 |
| 1.4 本论文主要工作 | 第16-17页 |
| 1.5 本论文结构安排 | 第17-19页 |
| 第2章 预备知识 | 第19-28页 |
| 2.1 泛函分析相关知识 | 第19-21页 |
| 2.2 凸优化相关知识 | 第21-22页 |
| 2.3 傅里叶变换相关知识 | 第22-25页 |
| 2.4 小波变换相关知识 | 第25-28页 |
| 第3章 图像恢复模型及算法 | 第28-42页 |
| 3.1 图像恢复数学模型的提出 | 第28-32页 |
| 3.2 图像恢复算法研究 | 第32-34页 |
| 3.3 自适应图像恢复模型及其算法 | 第34-41页 |
| 3.4 小结 | 第41-42页 |
| 第4章 CT图像重建模型及算法 | 第42-66页 |
| 4.1 CT图像重建模型的提出 | 第42-45页 |
| 4.2 自适应的小波紧框架系统 | 第45-49页 |
| 4.3 自适应的tensor framelet小波构建 | 第49-54页 |
| 4.4 基于自适应小波紧框架和自适应tensor framelet的CT图像重建 | 第54-57页 |
| 4.5 CT图像重建数值实验 | 第57-63页 |
| 4.5.1 提出的自适应算法与相应传统方法比较的数值实验 | 第57-62页 |
| 4.5.2 不同初始化滤波构建出来的自适应算法对重建图像质量的影响 | 第62-63页 |
| 4.6 小结 | 第63-66页 |
| 第5章 MR图像重建模型及算法 | 第66-78页 |
| 5.1 MR图像重建模型 | 第66页 |
| 5.2 磁共振扩散加权成像重建模型PCLR | 第66-67页 |
| 5.3 磁共振扩散加权成像重建模型PCLR的数值解 | 第67-70页 |
| 5.4 磁共振扩散加权成像重建模型PCLR的数值实验 | 第70-74页 |
| 5.5 小结 | 第74-78页 |
| 第6章 光声成像模型及算法设计 | 第78-87页 |
| 6.1 光声成像 | 第78-79页 |
| 6.2 光声成像重建模型 | 第79-80页 |
| 6.3 MS-QPAT重建算法 | 第80-83页 |
| 6.4 数值实验 | 第83-85页 |
| 6.5 小结 | 第85-87页 |
| 结论 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第103页 |
