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地面三维激光扫描仪点云拼接技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 引言第9页
    1.2 地面三维激光扫描数据获取和处理第9-11页
    1.3 点云拼接技术分类和研究现状第11-15页
        1.3.1 点云拼接技术的分类第11-12页
        1.3.2 点云拼接的研究现状第12-15页
    1.4 本文研究内容和结构第15页
    1.5 本章小结第15-16页
第二章 地面三维激光扫描点云拼接技术基础第16-29页
    2.1 点云拼接方法第16-19页
    2.2 坐标转换模型第19-26页
        2.2.1 BURSA-WLOF模型第20-21页
        2.2.2 大角度三维直角坐标转换模型第21-23页
        2.2.3 单位四元数模型第23-24页
        2.2.4 奇异值分解模型第24页
        2.2.5 罗德里格矩阵模型第24-26页
        2.2.6 坐标转换模型比较第26页
    2.3 ICP算法原理和实现过程第26-27页
        2.3.1 ICP算法原理第26页
        2.3.2 ICP算法实现过程第26-27页
    2.4 六自由度测站三维网平差模型第27-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第三章 直接法点云拼接技术研究第29-41页
    3.1 引言第29-30页
        3.1.1 同名点搜索方法的改进第29-30页
        3.1.2 坐标转换参数求取的改进第30页
        3.1.3 本文研究思路第30页
    3.2 基于点对坐标约束的改进ICP算法研究第30-34页
        3.2.1 点对坐标约束法第31-32页
        3.2.2 点对坐标约束法拼接实验第32-34页
    3.3. 基于自适应阈值的改进ICP算法研究第34-40页
        3.3.1 自适应阈值法第34-35页
        3.3.2 自适应阈值法拼接实验第35-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第四章 基于特征的点云拼接技术研究第41-55页
    4.1 引言第41-42页
    4.2 基于共有单平面特征的点云拼接技术研究第42-47页
        4.2.1 平面特征的提取第42-43页
        4.2.2 平面拟合第43-44页
        4.2.3 解算坐标转换参数第44-47页
    4.3 基于单平面特征的点云拼接实验第47-52页
        4.3.1. 仿真数据实验第47-49页
        4.3.2. 实测数据实验第49-52页
    4.4 基于两个平面的点云拼接技术第52-54页
        4.4.1 基于两个平面的点云拼接的解算第52页
        4.4.2 基于两个平面的点云拼接的模拟实验第52-54页
    4.5 本章小结第54-55页
第五章 基于公共点的多站整体快速拼接技术研究第55-71页
    5.1 引言第55-56页
    5.2 标志点自动匹配第56-58页
    5.3 基于罗德里格矩阵的公共点整体最小二乘多站拼接第58-67页
        5.3.1 基于罗德里格矩阵的整体最小二乘的多站拼接模型第58-60页
        5.3.2 基于罗德里格矩阵的整体最小二乘的多站拼接实验第60-67页
    5.4 基于坐标观测值的整体拼接第67-69页
        5.4.1 基于坐标观测值的整体拼接模型第67-68页
        5.4.2 基于坐标观测值的整体拼接实验第68-69页
    5.5 本章小结第69-71页
第六章 总结与展望第71-73页
    6.1 工作总结第71-72页
    6.2 工作展望第72-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-78页
作者简历第78页

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