| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 论文的选题背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 多传感器信息融合技术 | 第10-15页 |
| 1.2.1 多传感器信息融合技术定义 | 第11页 |
| 1.2.2 多传感器信息融合层次 | 第11-12页 |
| 1.2.3 多传感器信息融合算法概述 | 第12-13页 |
| 1.2.4 多传感器信息融合优点和不足 | 第13-14页 |
| 1.2.5 多传感器信息融合技术研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 田间信息传输研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 小麦病虫害预测国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.4.1 基于数理统计的预测 | 第16-17页 |
| 1.4.2 基于信息技术的预测 | 第17-18页 |
| 1.4.3 基于多种理论结合的预测 | 第18页 |
| 1.5 研究的主要内容及系统构成 | 第18-20页 |
| 第2章 理论基础 | 第20-24页 |
| 2.1 第三代移动通信技术 | 第20-21页 |
| 2.1.1 3G技术特征 | 第20页 |
| 2.1.2 ITM-2000三大主流标准体系 | 第20-21页 |
| 2.2 神经网络算法 | 第21-22页 |
| 2.3 增广的(Augment)迪基-富勒检验法 | 第22页 |
| 2.4 经验模态分解法 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于信息融合的小麦病虫害预测 | 第24-46页 |
| 3.1 小麦病虫害简介 | 第24-26页 |
| 3.1.1 小麦主要病害简介 | 第24-25页 |
| 3.1.2 小麦主要虫害简介 | 第25-26页 |
| 3.2 麦蚜发生程度与气象因子之间的关系 | 第26-27页 |
| 3.3 基于信息融合的预测模型建立 | 第27-34页 |
| 3.3.1 BP神经网络模型与结构 | 第27页 |
| 3.3.2 BP神经网络的算法 | 第27-31页 |
| 3.3.3 BP网络的学习过程 | 第31页 |
| 3.3.4 BP网络的设计 | 第31-33页 |
| 3.3.5 预测因子和输出因子的确定 | 第33页 |
| 3.3.6 预测模型建立 | 第33-34页 |
| 3.4 麦蚜发生程度等级神经网络预测 | 第34-38页 |
| 3.4.1 网络训练 | 第35-36页 |
| 3.4.2 网络应用 | 第36-38页 |
| 3.5 EMD在麦蚜发生程度等级预测中的应用 | 第38-44页 |
| 3.5.1 数据平稳性检验 | 第38-40页 |
| 3.5.2 温度信号EMD分解 | 第40-41页 |
| 3.5.3 EMD分量的平稳性检验 | 第41页 |
| 3.5.4 基于EMD的麦蚜发生程度等级神经网络训练 | 第41-43页 |
| 3.5.5 网络预测结果 | 第43-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 小麦病虫害监测系统整体方案设计 | 第46-50页 |
| 4.1 终端采集硬件系统方案设计 | 第46-47页 |
| 4.1.1 控制核心 | 第46-47页 |
| 4.1.2 采集传感器 | 第47页 |
| 4.1.3 通讯模块 | 第47页 |
| 4.1.4 电源 | 第47页 |
| 4.2 终端采集下位机软件系统方案设计 | 第47-48页 |
| 4.2.1 初始化程序 | 第47页 |
| 4.2.2 主程序 | 第47-48页 |
| 4.2.3 信号采集子程序 | 第48页 |
| 4.2.4 数据传输子程序 | 第48页 |
| 4.3 数据显示平台 | 第48-49页 |
| 4.3.1 PC机显示平台 | 第48-49页 |
| 4.3.2 网络显示平台 | 第49页 |
| 4.4 存储数据库 | 第49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 小麦病虫害监测系统设计 | 第50-66页 |
| 5.1 终端采集硬件系统设计 | 第50-55页 |
| 5.1.1 硬件设备选型 | 第50-53页 |
| 5.1.2 硬件系统设计 | 第53-55页 |
| 5.2 采集终端软件系统设计 | 第55-57页 |
| 5.2.1 初始化程序 | 第55页 |
| 5.2.2 主程序 | 第55-56页 |
| 5.2.3 信号采集子程序 | 第56页 |
| 5.2.4 数据传送子程序 | 第56-57页 |
| 5.3 上位机软件设计 | 第57-59页 |
| 5.3.1 通信模块 | 第57-58页 |
| 5.3.2 数据显示存储模块 | 第58-59页 |
| 5.4 数据库设计 | 第59-60页 |
| 5.5 Yeelink平台 | 第60-62页 |
| 5.6 系统测试 | 第62-64页 |
| 5.7 本章小结 | 第64-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 导师简介 | 第72-73页 |
| 作者简介 | 第73-74页 |
| 学位论文数据集 | 第74页 |