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基于快速卷积算法的低复杂度并行FIR滤波器的研究与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
缩略词表第12-13页
第一章 引言第13-17页
    1.1 研究背景第13页
    1.2 国内外研究动态第13-16页
    1.3 本文研究内容及组织结构第16-17页
第二章 并行FIR滤波器及快速卷积算法理论第17-37页
    2.1 并行FIR滤波器第17-27页
        2.1.1 FIR滤波器基本理论第17-21页
        2.1.2 并行处理技术第21-24页
        2.1.3 并行FIR滤波器的多相式分解表示第24-27页
    2.2 快速卷积算法第27-34页
        2.2.1 Cook-Toom算法第27-30页
        2.2.2 Winnograd算法第30-34页
        2.2.3 迭代卷积第34页
    2.3 由线性卷积得到的并行滤波结构第34-36页
    2.4 本章小结第36-37页
第三章 基于快速卷积算法的低复杂度并行FIR滤波器结构设计第37-52页
    3.1 基于迭代短卷积算法(ISCA)的并行结构第37-41页
        3.1.1 短卷积结构第37-40页
        3.1.2 迭代结构第40-41页
    3.2 改进的低复杂度并行FIR滤波器结构第41-49页
        3.2.1 改进思路第42页
        3.2.2 短卷积结构第42-46页
        3.2.3 迭代结构第46-49页
    3.3 复杂度分析对比第49-50页
    3.4 本章小结第50-52页
第四章 低复杂度的多相抽取滤波器结构设计第52-59页
    4.1 多相抽取滤波器的基本理论第52-54页
    4.2 改进的低复杂度多相抽取滤波器结构第54-57页
        4.2.1 改进思路第54-55页
        4.2.2 并行度为偶数时的多相结构第55-56页
        4.2.3 并行度为奇数时的多相结构第56-57页
    4.3 复杂度分析对比第57-58页
    4.4 本章小结第58-59页
第五章 基于FPGA的硬件实现及验证第59-78页
    5.1 验证平台与方案第59-61页
        5.1.1 验证指标及流程第59-60页
        5.1.2 具体方案第60-61页
        5.1.3 验证环境第61页
    5.2 改进的并行FIR滤波器结构的硬件实现与验证第61-69页
        5.2.1 实现方案第61-63页
        5.2.2 有限字长性能分析第63-64页
        5.2.3 资源综合及时序功耗分析第64-68页
        5.2.4 FPGA板级验证第68-69页
        5.2.5 小结第69页
    5.3 改进的多相抽取滤波器结构的硬件实现与验证第69-77页
        5.3.1 实现方案第69-70页
        5.3.2 有限字长性能分析第70-71页
        5.3.3 资源综合及时序功耗分析第71-76页
        5.3.4 FPGA板级验证第76-77页
        5.3.5 小结第77页
    5.4 本章小结第77-78页
第六章 总结与展望第78-80页
    6.1 总结第78-79页
    6.2 展望第79-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-84页
个人简历及攻读硕士学位期间的研究成果第84-86页

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