| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 主要研究内容与研究方法 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 测量船工况基础理论 | 第15-27页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 轨道数据格式与地理信息数据 | 第15-16页 |
| 2.3 测量仰角 | 第16-17页 |
| 2.4 禁行区域 | 第17-21页 |
| 2.5 坐标系统及坐标转换 | 第21-23页 |
| 2.6 测控飞机监测航天器 | 第23-25页 |
| 2.7 测量船工况评价体系 | 第25-26页 |
| 2.8 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 测量船船位工况优化算法 | 第27-47页 |
| 3.1 引言 | 第27-28页 |
| 3.2 遗传算法及船位优化应用 | 第28-38页 |
| 3.2.1 遗传算法理论基础 | 第28-34页 |
| 3.2.2 遗传算法船位优化应用 | 第34-38页 |
| 3.3 基于MULTISTART的船位优化 | 第38-45页 |
| 3.3.1 MultiStart理论基础 | 第39-44页 |
| 3.3.2 MultiStart船位优化应用 | 第44-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 测量船工况优化实现与性能分析 | 第47-81页 |
| 4.1 程序总体设计 | 第47-53页 |
| 4.1.1 程序结构设计 | 第47-49页 |
| 4.1.2 程序界面设计 | 第49-53页 |
| 4.1.2.1 主界面设计 | 第49-50页 |
| 4.1.2.2 导入轨道数据界面 | 第50-51页 |
| 4.1.2.3 遗传算法参数设置界面 | 第51-52页 |
| 4.1.2.4 MultiStart算法参数设置 | 第52-53页 |
| 4.1.2.5 约束限制区域设置 | 第53页 |
| 4.2 程序模块流程 | 第53-57页 |
| 4.2.1 遗传算法程序流程 | 第53-56页 |
| 4.2.1.1 遗传算法主流程 | 第53-54页 |
| 4.2.1.2 选择算子流程 | 第54-55页 |
| 4.2.1.3 交叉算子流程 | 第55页 |
| 4.2.1.4 变异算子流程 | 第55-56页 |
| 4.2.2 MultiStart算法程序流程 | 第56-57页 |
| 4.3 优化结果分析 | 第57-79页 |
| 4.3.1 仿真结果显示图 | 第58-61页 |
| 4.3.2 单条轨道优化结果对比分析 | 第61-66页 |
| 4.3.2.1 平均仰角最大化对比分析 | 第61-63页 |
| 4.3.2.2 最小仰角最大化对比分析 | 第63-65页 |
| 4.3.2.3 单条轨道优化结果满意度分析 | 第65-66页 |
| 4.3.3 多条轨道遗传算法数据分析 | 第66-74页 |
| 4.3.3.1 平均仰角最大化数据分析 | 第66-69页 |
| 4.3.3.2 最小仰角最大化数据对比 | 第69-72页 |
| 4.3.3.3 多条轨道优化结果满意度评价分析 | 第72-74页 |
| 4.3.4 测控飞机与测量船编队监测航天器仿真数据 | 第74页 |
| 4.3.5 测量船监测航天器STK仿真结果 | 第74-79页 |
| 4.4 优化算法性能比较 | 第79-80页 |
| 4.5 本章小结 | 第80-81页 |
| 第五章 总结与展望 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-84页 |