模具仓储系统的工程优化
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 论文的研究背景和研究意义 | 第8-11页 |
| 1.1.1 论文的研究背景 | 第8-10页 |
| 1.1.2 论文的研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的总体安排 | 第12-13页 |
| 第二章 仓储系统及其优化控制问题 | 第13-25页 |
| 2.1 仓储系统 | 第14-20页 |
| 2.1.1 仓储系统的形成和发展 | 第14-15页 |
| 2.1.2 自动化仓储的类型 | 第15-16页 |
| 2.1.3 仓储系统的组成 | 第16-19页 |
| 2.1.4 仓储系统的优点和不足 | 第19-20页 |
| 2.2 出入库调度原则 | 第20-22页 |
| 2.2.1 堆垛机执行任务原则 | 第20-21页 |
| 2.2.2 作业调度原则 | 第21-22页 |
| 2.2.3 货位分配问题 | 第22页 |
| 2.3 调度的优化、库存方式的优化 | 第22-24页 |
| 2.3.1 入库策略优化 | 第22-23页 |
| 2.3.2 库存策略优化 | 第23页 |
| 2.3.3 出库策略优化 | 第23-24页 |
| 2.4 本章总结 | 第24-25页 |
| 第三章 遗传算法的基本理论 | 第25-33页 |
| 3.1 遗传算法的基本理论 | 第25-32页 |
| 3.1.1 遗传算法的产生和发展 | 第25-26页 |
| 3.1.2 遗传算法的研究内容 | 第26-27页 |
| 3.1.3 遗传算法的基本原理和基本流程 | 第27-29页 |
| 3.1.4 遗传算法的基本操作 | 第29-31页 |
| 3.1.5 遗传算法的特点及应用 | 第31-32页 |
| 3.2 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于遗传算法求解仓储优化调度 | 第33-63页 |
| 4.1 货位优化问题的研究 | 第33-40页 |
| 4.1.1 货位优化问题 | 第33-34页 |
| 4.1.2 货位分配问题的研究和分析 | 第34页 |
| 4.1.3 数学模型的解法 | 第34-39页 |
| 4.1.4 数学模型的解法仿真实验结果与结论 | 第39-40页 |
| 4.2 堆垛机路径优化 | 第40-62页 |
| 4.2.1 堆垛机简介 | 第42-43页 |
| 4.2.2 货物存取作业分析 | 第43页 |
| 4.2.3 堆垛机路径优化 | 第43-54页 |
| 4.2.4 结论与分析 | 第54-62页 |
| 4.3 本章总结 | 第62-63页 |
| 第五章 结论 | 第63-65页 |
| 5.1 课题研究的主要工作及结论 | 第63-64页 |
| 5.1.1 分级优化的思想 | 第63页 |
| 5.1.2 编码方式的研究 | 第63-64页 |
| 5.2 对今后工作的建议 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
