| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 传统嵌入式系统任务调度机制 | 第12页 |
| 1.2.2 安全和能耗感知的任务调度机制 | 第12-13页 |
| 1.2.3 分布式实时调度算法 | 第13-14页 |
| 1.2.4 混合关键的嵌入式实时调度 | 第14页 |
| 1.2.5 基于智能优化算法的调度策略 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第15-16页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 相关理论技术研究 | 第17-26页 |
| 2.1 信息安全与加密技术 | 第17-20页 |
| 2.1.1 信息安全概述 | 第17页 |
| 2.1.2 安全服务及安全攻击 | 第17-19页 |
| 2.1.3 加密算法安全性 | 第19页 |
| 2.1.4 常用的加密算法 | 第19-20页 |
| 2.2 嵌入式系统能耗管理技术 | 第20-21页 |
| 2.3 传统优化算法与智能优化算法 | 第21-25页 |
| 2.3.1 动态规划算法 | 第22页 |
| 2.3.2 遗传算法 | 第22-24页 |
| 2.3.3 模拟退火与禁忌搜索算法 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于安全关键实时系统的脆弱性优化 | 第26-36页 |
| 3.1 分布式数据采集系统 | 第26-27页 |
| 3.2 系统及问题建模 | 第27-29页 |
| 3.2.1 安全关键实时任务建模 | 第27页 |
| 3.2.2 RC5的脆弱性及相关消耗建模 | 第27-28页 |
| 3.2.3 脆弱性最小化问题建模 | 第28-29页 |
| 3.3 基于动态规划的系统脆弱性优化算法 | 第29-32页 |
| 3.3.1 系统架构 | 第29页 |
| 3.3.2 基于动态规划算法的多任务的脆弱性优化方法设计 | 第29-32页 |
| 3.4 实验仿真 | 第32-35页 |
| 3.4.1 参数配置 | 第33页 |
| 3.4.2 实验结果 | 第33-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 能耗和安全关键的分布式嵌入式实时系统的设计优化 | 第36-55页 |
| 4.1 研究动机 | 第36-37页 |
| 4.2 系统建模 | 第37-41页 |
| 4.2.1 分布式系统及任务架构 | 第37-39页 |
| 4.2.2 消息安全性能建模 | 第39-40页 |
| 4.2.3 加密保护的时间消耗 | 第40页 |
| 4.2.4 系统能耗建模 | 第40-41页 |
| 4.3 问题建模 | 第41-45页 |
| 4.3.1 问题描述 | 第41-42页 |
| 4.3.2 优化目标 | 第42-43页 |
| 4.3.3 优化约束 | 第43-45页 |
| 4.4 基于遗传算法的系统优化算法 | 第45-50页 |
| 4.4.1 种群初始化 | 第46-47页 |
| 4.4.2 两阶段的进化过程 | 第47-49页 |
| 4.4.3 算法相关参数说明 | 第49-50页 |
| 4.5 实验仿真 | 第50-54页 |
| 4.5.1 针对不同任务集规模的算法性能测试与评估 | 第50-52页 |
| 4.5.2 基于不同能耗约束的算法测试与评估 | 第52-53页 |
| 4.5.3 基于不同截止时间的算法测试与评估 | 第53-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 安全敏感的混合关键嵌入式实时操作系统的设计优化 | 第55-71页 |
| 5.1 研究动机 | 第55-56页 |
| 5.2 系统建模 | 第56-60页 |
| 5.2.1 安全敏感的混合关键应用 | 第56-58页 |
| 5.2.2 分布式系统及任务建模 | 第58-59页 |
| 5.2.3 系统能耗建模 | 第59-60页 |
| 5.3 问题建模 | 第60-64页 |
| 5.3.1 问题描述 | 第60-63页 |
| 5.3.2 优化目标 | 第63页 |
| 5.3.3 优化约束 | 第63-64页 |
| 5.4 针对混合安全关键任务调度的系统优化算法 | 第64-67页 |
| 5.4.1 基于遗传算法的优化技术 | 第64-65页 |
| 5.4.2 算法优化 | 第65-66页 |
| 5.4.3 ESAMA算法 | 第66-67页 |
| 5.5 实验仿真 | 第67-69页 |
| 5.5.1 针对不同任务规模的算法测试与评估 | 第68-69页 |
| 5.5.2 针对不同截止时间的算法测试与评估 | 第69页 |
| 5.6 本章小结 | 第69-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第78-79页 |
