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大庆油田采油七厂网络入侵检测系统的设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 课题的背景与意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12页
    1.3 本文的主要贡献与创新第12-13页
    1.4 本论文的结构安排第13-14页
第二章 入侵检测与数据挖掘相关技术概述第14-22页
    2.1 入侵检测概述第14-18页
        2.1.1 入侵检测方法第14-16页
        2.1.2 入侵检测系统模型及体系结构第16页
        2.1.3 Snort系统介绍第16-18页
    2.2 数据挖掘技术概述第18-20页
        2.2.1 数据挖掘概念第18-19页
        2.2.2 数据挖掘经典算法第19-20页
    2.3 数据挖掘技术与入侵检测系统的结合第20-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第三章 基于数据挖掘的入侵检测系统分析与设计第22-34页
    3.1 需求分析第22-23页
    3.2 部署网络拓扑设计第23-25页
    3.3 系统结构设计第25-28页
    3.4 数据挖掘模块分析第28-32页
        3.4.1 聚类算法分析第28-30页
        3.4.2 关联规则挖掘算法分析第30-32页
    3.5 零拷贝捕包模块分析第32-33页
    3.6 本章小结第33-34页
第四章 基于数据挖掘的入侵检测系统实现第34-58页
    4.1 Snort系统的插件机制第34-35页
    4.2 数据挖掘模块实现与对比分析第35-52页
        4.2.1 聚类模块实现及对比分析第36-40页
        4.2.2 关联规则挖掘模块实现及对比分析第40-45页
        4.2.3 规则挖掘模块实现第45-52页
    4.3 基于负载均衡的大规模流量捕获实现第52-57页
        4.3.1 基于负载均衡的分流实现第52-55页
        4.3.2 基于零拷贝的大规模流量捕包模块实现第55-57页
    4.4 本章小结第57-58页
第五章 入侵检测系统测试第58-70页
    5.1 系统测试环境第58-59页
    5.2 测试数据第59-60页
    5.3 系统部署第60-63页
    5.4 实验分析第63-69页
        5.4.1 对比实验第63-65页
        5.4.2 压力测试实验第65-69页
    5.5 本章小结第69-70页
第六章 全文总结与展望第70-72页
    6.1 全文总结第70-71页
    6.2 后续工作展望第71-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-76页

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