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具有误差修正和智能接口的DSP测试系统设计及研究

摘要第5-7页
abstract第7-8页
第一章 绪论第12-16页
    1.1 课题背景及研究意义第12-13页
    1.2 国内外现状第13-15页
        1.2.1 国外技术发展状况第14页
        1.2.2 国内技术发展状况第14-15页
    1.3 本文主要研究内容第15-16页
第二章 系统硬件设计第16-37页
    2.1 DSP技术概述第16-19页
    2.2 系统硬件设计总体框架第19-36页
        2.2.1 系统的典型结构第20-21页
        2.2.2 系统节点硬件设计选择第21-25页
        2.2.3 系统外围电路设计第25-36页
    2.3 本章小结第36-37页
第三章 数据处理第37-55页
    3.1 神经网络模型第37-45页
        3.1.1 神经元模型第39-40页
        3.1.2 BP网络第40-41页
        3.1.3 径向基函数网络第41-43页
        3.1.4 Hopfield神经网络第43-44页
        3.1.5 自组织映射神经网络第44-45页
    3.2 基于神经网络的非线性系统建模第45-49页
        3.2.1 正向建模第46-47页
        3.2.2 逆向建模第47-49页
    3.3 基于神经网络的控制方案第49-51页
    3.4 基于自适应神经网络的传感器补偿算法第51-54页
    3.5 本章小结第54-55页
第四章 测试系统调试第55-64页
    4.1DSP测试系统构成第55-64页
        4.1.1 数据通信软硬件结构设计第55-60页
        4.1.2 数据通信的实现第60-64页
第五章 实验及结果分析第64-68页
    5.1 动态补偿的实验调试过程第64-67页
    5.2 实验结果第67-68页
第六章 总结与展望第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-74页
攻读学位期间发表的论文第74页

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