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基于AAPE分类模型的垃圾邮件过滤技术的研究与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 课题背景和意义第10-14页
        1.1.1 垃圾邮件的定义第10-11页
        1.1.2 垃圾邮件的历史第11-12页
        1.1.3 垃圾邮件的危害第12-13页
        1.1.4 国内垃圾邮件现状第13-14页
    1.2 课题国内外研究现状第14-17页
    1.3 课题研究内容和论文结构第17-18页
第二章 反垃圾邮件技术基础第18-27页
    2.1 电子邮件工作原理第18-21页
        2.1.1 电子邮件的标准格式第18-19页
        2.1.2 电子邮件在网络中的传输第19-20页
        2.1.3 电子邮件的协议第20-21页
    2.2 文本分类技术第21-25页
        2.2.1 文本预处理第22-23页
        2.2.2 分类方法第23-25页
    2.3 本章小结第25-27页
第三章 改进AAPE分类模型的研究与实现第27-41页
    3.1 分类模型第27-33页
        3.1.1 朴素贝叶斯分类模型第27-30页
        3.1.2 AODE分类模型第30-31页
        3.1.3 AAPE分类模型第31-33页
    3.2 基于特征项权重计算的改进AAPE分类模型第33-40页
        3.2.1 基于互信息的特征项权重计算第34-36页
        3.2.2 基于统计量的特征项权重计算第36-38页
        3.2.3 基于期望交叉熵的特征项权重计算第38-40页
    3.3 本章小结第40-41页
第四章 垃圾邮件过滤系统设计方案第41-54页
    4.1 工作流程第41-43页
    4.2 总体设计第43-52页
        4.2.1 用户管理模块第44页
        4.2.2 邮件管理模块第44-45页
        4.2.3 邮件过滤模块第45-51页
        4.2.4 数据库设计第51-52页
    4.3 测试指标第52-53页
    4.4 本章小结第53-54页
第五章 垃圾邮件过滤系统实现及实验结果分析第54-66页
    5.1 系统实现第54-59页
        5.1.1 开发环境第54页
        5.1.2 系统开发第54-59页
    5.2 实验结果第59-64页
        5.2.1 实验方法第59页
        5.2.2 实验分析第59-64页
    5.3 本章小结第64-66页
第六章 结论第66-68页
    6.1 本文总结第66页
    6.2 工作展望第66-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-72页

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