| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 副本技术的引入 | 第12-13页 |
| 1.2.2 副本技术的研究点 | 第13-14页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-17页 |
| 第2章 研究基础 | 第17-23页 |
| 2.1 云服务系统中组件服务副本的关键问题 | 第17-20页 |
| 2.1.1 多组件服务副本基本特征描述 | 第17页 |
| 2.1.2 云服务系统中组件服务副本的关键问题描述 | 第17-19页 |
| 2.1.3 针对云服务系统中组件服务副本需要研究并解决的问题 | 第19-20页 |
| 2.2 聚类算法 | 第20-22页 |
| 2.2.1 聚类算法的类别 | 第20-21页 |
| 2.2.2 层次聚类算法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 谱聚类算法 | 第22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于吞吐量约束的组件服务副本数量估计算法 | 第23-33页 |
| 3.1 相关工作 | 第23-24页 |
| 3.2 基于吞吐量需求的服务吞吐量约束确定算法 | 第24-31页 |
| 3.2.1 相关定义 | 第24-26页 |
| 3.2.2 组件服务吞吐量聚合规则 | 第26-31页 |
| 3.3 性能分析 | 第31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第4章 基于图拓扑匹配的组件服务副本放置算法 | 第33-57页 |
| 4.1 相关工作 | 第33-34页 |
| 4.2 组件服务副本放置问题及问题解决的基本思路 | 第34-38页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第34-35页 |
| 4.2.2 问题解决的基本思路 | 第35-37页 |
| 4.2.3 基于拓扑匹配的组件服务副本放置框架 | 第37-38页 |
| 4.3 基于图拓扑匹配的组件服务副本放置算法 | 第38-49页 |
| 4.3.1 基于层次聚类算法的云服务系统逻辑拓扑结构探索算法 | 第38-42页 |
| 4.3.2 基于谱聚类算法的云环境物理拓扑结构识别算法 | 第42-45页 |
| 4.3.3 组件服务副本放置 | 第45-49页 |
| 4.4 模拟实验与性能分析 | 第49-55页 |
| 4.4.1 实验环境 | 第49-50页 |
| 4.4.2 实验方法 | 第50-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 基于灰色-马尔科夫预测的副本选择算法 | 第57-71页 |
| 5.1 相关工作 | 第57-59页 |
| 5.2 组件服务副本选择的基本思路 | 第59-60页 |
| 5.2.1 多组件服务副本选择的依据 | 第59-60页 |
| 5.2.2 组件服务副本选择的目的 | 第60页 |
| 5.3 基于灰色-马尔科夫预测的组件服务副本选择算法 | 第60-66页 |
| 5.3.1 基于灰色-马尔科夫预测的组件服务副本选择预测 | 第61-66页 |
| 5.4 模拟实验与性能分析 | 第66-69页 |
| 5.4.1 模拟实验参数 | 第66-67页 |
| 5.4.2 模拟实验流程 | 第67页 |
| 5.4.3 模拟结果与分析 | 第67-69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-71页 |
| 第6章 结论 | 第71-73页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第71页 |
| 6.2 下一步研究工作展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
