摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第9-12页 |
1.1 论文研究背景 | 第9-10页 |
1.2 论文研究内容 | 第10页 |
1.3 论文研究目标及意义 | 第10-11页 |
1.4 论文组织结构 | 第11-12页 |
第二章 大数据基础理论及处理平台概述 | 第12-21页 |
2.1 大数据的定义 | 第12-13页 |
2.2 大数据的特点 | 第13-14页 |
2.2.1 数据体量巨大(Volume) | 第13页 |
2.2.2 数据种类繁多(Variety) | 第13页 |
2.2.3 流动速度快(Velocity) | 第13-14页 |
2.2.4 价值密度低(Value) | 第14页 |
2.3 国内外发展情况 | 第14-15页 |
2.4 大数据处理平台 | 第15-19页 |
2.4.1 Hadoop 平台 | 第15-16页 |
2.4.2 Phoenix 平台 | 第16-17页 |
2.4.3 Disco 平台 | 第17-18页 |
2.4.4 Mars 平台 | 第18-19页 |
2.5 各个平台的开发语言分析 | 第19-20页 |
2.5.1 Hadoop 平台 | 第19页 |
2.5.2 Phoenix 平台 | 第19-20页 |
2.5.3 Disco 平台 | 第20页 |
2.5.4 Mars 平台 | 第20页 |
2.6 本章小结 | 第20-21页 |
第三章 Hadoop 平台框架 | 第21-33页 |
3.1 Hadoop 分布式文件系统 | 第21-28页 |
3.1.1 HDFS 设计前提与目标 | 第21-22页 |
3.1.2 HDFS 体系结构 | 第22-23页 |
3.1.3 HDFS 保障可靠性的措施 | 第23-25页 |
3.1.4 HDFS 提升性能的措施 | 第25-26页 |
3.1.5 HDFS 的访问接口 | 第26-28页 |
3.2 分布式数据处理 MapReduce | 第28-31页 |
3.2.1 MapReduce 架构 | 第28-29页 |
3.2.2 Hadoop MapReduce 作业的生命周期 | 第29-30页 |
3.2.3 MapReduce 实现机制 | 第30-31页 |
3.3 本章小结 | 第31-33页 |
第四章 Hadoop 集群部署与测试 | 第33-48页 |
4.1 安装环境配置 | 第33-37页 |
4.1.1 安装 Linux 虚拟机 | 第33页 |
4.1.2 在 Ubuntu 下创建 hadoop 用户组和用户 | 第33-34页 |
4.1.3 安装 JDK | 第34-35页 |
4.1.4 修改机器名 hostname | 第35页 |
4.1.5 安装 ssh 服务并实现 ssh 无密码登陆本机 | 第35-37页 |
4.2 安装 hadoop | 第37-39页 |
4.3 单机上运行 hadoop | 第39-40页 |
4.4 hadoop 集群配置 | 第40-46页 |
4.5 本章小结 | 第46-48页 |
第五章 智能交通服务中的交通信息服务系统研究 | 第48-70页 |
5.1 交通信息服务系统需求分析 | 第48-49页 |
5.1.1 问题需求分析 | 第48页 |
5.1.2 系统设计的目标和原则 | 第48-49页 |
5.2 基于 Hadoop 的交通信息服务系统模型总体设计 | 第49-51页 |
5.2.1 系统模型体系结构设计 | 第49-50页 |
5.2.2 功能子模块设计 | 第50-51页 |
5.3 数据预处理 | 第51-52页 |
5.3.1 K 最短路径集合的搜索算法 | 第51-52页 |
5.3.2 获得数据集合 | 第52页 |
5.4 基于 hadoop 平台的交通流分配算法流程 | 第52-54页 |
5.5 MapReduce 实现交通流分配算法 | 第54-58页 |
5.6 通信模块设计 | 第58-62页 |
5.6.1 通信方式 | 第58-61页 |
5.6.2 通信协议 | 第61-62页 |
5.7 基于 Google Maps 的结果显示模块 | 第62-65页 |
5.7.1 Google Maps 介绍 | 第62-63页 |
5.7.2 基于 Google Maps 的地图建模 | 第63-65页 |
5.8 服务器中间件层设计 | 第65-69页 |
5.8.1 在 Java 程序中执行 Linux 命令 | 第65-67页 |
5.8.2 中间层所实现的 shell 脚本调用程序 | 第67-69页 |
5.9 本章小结 | 第69-70页 |
第六章 交通信息服务系统测试 | 第70-73页 |
结论与展望 | 第73-75页 |
本文结论 | 第73页 |
未来研究方向 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-78页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第78-79页 |
致谢 | 第79页 |