摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
插图索引 | 第13-15页 |
附表索引 | 第15-16页 |
第1章 绪论 | 第16-27页 |
1.1 研究背景与意义 | 第16-17页 |
1.2 齿轮箱故障诊断研究现状 | 第17-18页 |
1.2.1 故障诊断技术发展概述 | 第17页 |
1.2.2 齿轮箱故障诊断研究现状 | 第17-18页 |
1.3 信号处理技术在齿轮箱故障诊断中的应用 | 第18-24页 |
1.3.1 时域分析法 | 第18-20页 |
1.3.1.1 时间序列的统计分析 | 第18-19页 |
1.3.1.2 时间序列模型分析 | 第19-20页 |
1.3.2 频域分析法 | 第20-21页 |
1.3.2.1 倒频谱分析 | 第20页 |
1.3.2.2 高阶谱分析 | 第20-21页 |
1.3.2.3 解调谱分析 | 第21页 |
1.3.3 时频域分析法 | 第21-24页 |
1.3.3.1 短时傅里叶变换 | 第21-22页 |
1.3.3.2 小波变换 | 第22-23页 |
1.3.3.3 经验模态分解 | 第23页 |
1.3.3.4 原子分解 | 第23-24页 |
1.3.3.5 信号共振稀疏分解 | 第24页 |
1.4 本文研究思路与主要研究内容 | 第24-27页 |
1.4.1 问题的提出 | 第24-25页 |
1.4.2 本文的研究思路 | 第25页 |
1.4.3 本文的主要内容及章节安排 | 第25-27页 |
第2章 齿轮箱的故障机理及诊断技术 | 第27-34页 |
2.1 齿轮箱故障及其成因 | 第27-29页 |
2.1.1 齿轮故障及其成因 | 第27-28页 |
2.1.2 滚动轴承故障及其成因 | 第28-29页 |
2.2 齿轮箱故障诊断技术 | 第29-30页 |
2.2.1 振动诊断技术 | 第29页 |
2.2.2 噪声诊断技术 | 第29页 |
2.2.3 声发射诊断技术 | 第29-30页 |
2.2.4 温度诊断技术 | 第30页 |
2.3 齿轮箱故障振动信号特征 | 第30-32页 |
2.3.1 齿轮故障振动信号特征 | 第30-31页 |
2.3.2 滚动轴承故障振动信号特征 | 第31-32页 |
2.4 基于振动分析的齿轮箱故障诊断基本步骤 | 第32-33页 |
2.5 本章小结 | 第33-34页 |
第3章 基于最优品质因子信号共振稀疏分解的滚动轴承故障诊断 | 第34-55页 |
3.1 引言 | 第34-35页 |
3.2 信号共振稀疏分解方法 | 第35-42页 |
3.2.1 信号的共振属性 | 第35-38页 |
3.2.1.1 品质因子 | 第35-36页 |
3.2.1.2 信号共振属性的定义 | 第36-38页 |
3.2.2 可调品质因子小波变换 | 第38-40页 |
3.2.3 共振分量分离 | 第40-42页 |
3.3 遗传算法 | 第42-43页 |
3.3.1 遗传算法的基本理论 | 第42页 |
3.3.2 遗传算法的实施步骤 | 第42-43页 |
3.4 基于最优品质因子信号共振稀疏分解的滚动轴承故障诊断 | 第43-45页 |
3.4.1 基于遗传算法的品质因子优化 | 第43-44页 |
3.4.2 滚动轴承故障诊断原理 | 第44-45页 |
3.5 算法仿真 | 第45-48页 |
3.5.1 仿真信号分析 | 第45-48页 |
3.5.2 抗噪性能分析 | 第48页 |
3.6 滚动轴承故障诊断实例 | 第48-53页 |
3.6.1 滚动轴承外圈故障 | 第50-51页 |
3.6.2 滚动轴承内圈故障 | 第51-53页 |
3.7 本章小结 | 第53-55页 |
第4章 基于分步迭代优化信号共振稀疏分解的滚动轴承故障诊断 | 第55-67页 |
4.1 引言 | 第55-56页 |
4.2 分步迭代优化方法 | 第56-57页 |
4.3 基于分步迭代优化信号共振稀疏分解的滚动轴承故障诊断 | 第57-58页 |
4.3.1 基于分步迭代优化的品质因子优化 | 第57页 |
4.3.2 滚动轴承故障诊断原理 | 第57-58页 |
4.4 算法仿真 | 第58-61页 |
4.4.1 仿真信号分析 | 第58-61页 |
4.4.2 抗噪性能分析 | 第61页 |
4.5 滚动轴承故障诊断实例 | 第61-65页 |
4.5.1 滚动轴承外圈故障 | 第61-63页 |
4.5.2 滚动轴承内圈故障 | 第63-65页 |
4.6 优化时间对比分析 | 第65-66页 |
4.7 本章小结 | 第66-67页 |
第5章 基于最优分解参数信号共振稀疏分解的齿轮箱复合故障诊断 | 第67-81页 |
5.1 引言 | 第67-68页 |
5.2 基于最优分解参数信号共振稀疏分解的齿轮箱复合故障诊断 | 第68-71页 |
5.2.1 基于遗传算法的分解参数优化 | 第68-70页 |
5.2.1.1 目标函数 | 第68-69页 |
5.2.1.2 分解参数优化过程 | 第69-70页 |
5.2.2 齿轮箱复合故障诊断原理 | 第70-71页 |
5.3 仿真分析 | 第71-74页 |
5.4 齿轮箱复合故障诊断实例 | 第74-79页 |
5.4.1 齿轮断齿和轴承外圈复合故障 | 第74-77页 |
5.4.2 齿轮裂纹和轴承外圈复合故障 | 第77-79页 |
5.5 本章小结 | 第79-81页 |
结论与展望 | 第81-83页 |
参考文献 | 第83-90页 |
致谢 | 第90-91页 |
附录 A 攻读学位期间发表和录用的论文目录 | 第91页 |