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基于信号共振稀疏分解的齿轮箱故障诊断方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
插图索引第13-15页
附表索引第15-16页
第1章 绪论第16-27页
    1.1 研究背景与意义第16-17页
    1.2 齿轮箱故障诊断研究现状第17-18页
        1.2.1 故障诊断技术发展概述第17页
        1.2.2 齿轮箱故障诊断研究现状第17-18页
    1.3 信号处理技术在齿轮箱故障诊断中的应用第18-24页
        1.3.1 时域分析法第18-20页
            1.3.1.1 时间序列的统计分析第18-19页
            1.3.1.2 时间序列模型分析第19-20页
        1.3.2 频域分析法第20-21页
            1.3.2.1 倒频谱分析第20页
            1.3.2.2 高阶谱分析第20-21页
            1.3.2.3 解调谱分析第21页
        1.3.3 时频域分析法第21-24页
            1.3.3.1 短时傅里叶变换第21-22页
            1.3.3.2 小波变换第22-23页
            1.3.3.3 经验模态分解第23页
            1.3.3.4 原子分解第23-24页
            1.3.3.5 信号共振稀疏分解第24页
    1.4 本文研究思路与主要研究内容第24-27页
        1.4.1 问题的提出第24-25页
        1.4.2 本文的研究思路第25页
        1.4.3 本文的主要内容及章节安排第25-27页
第2章 齿轮箱的故障机理及诊断技术第27-34页
    2.1 齿轮箱故障及其成因第27-29页
        2.1.1 齿轮故障及其成因第27-28页
        2.1.2 滚动轴承故障及其成因第28-29页
    2.2 齿轮箱故障诊断技术第29-30页
        2.2.1 振动诊断技术第29页
        2.2.2 噪声诊断技术第29页
        2.2.3 声发射诊断技术第29-30页
        2.2.4 温度诊断技术第30页
    2.3 齿轮箱故障振动信号特征第30-32页
        2.3.1 齿轮故障振动信号特征第30-31页
        2.3.2 滚动轴承故障振动信号特征第31-32页
    2.4 基于振动分析的齿轮箱故障诊断基本步骤第32-33页
    2.5 本章小结第33-34页
第3章 基于最优品质因子信号共振稀疏分解的滚动轴承故障诊断第34-55页
    3.1 引言第34-35页
    3.2 信号共振稀疏分解方法第35-42页
        3.2.1 信号的共振属性第35-38页
            3.2.1.1 品质因子第35-36页
            3.2.1.2 信号共振属性的定义第36-38页
        3.2.2 可调品质因子小波变换第38-40页
        3.2.3 共振分量分离第40-42页
    3.3 遗传算法第42-43页
        3.3.1 遗传算法的基本理论第42页
        3.3.2 遗传算法的实施步骤第42-43页
    3.4 基于最优品质因子信号共振稀疏分解的滚动轴承故障诊断第43-45页
        3.4.1 基于遗传算法的品质因子优化第43-44页
        3.4.2 滚动轴承故障诊断原理第44-45页
    3.5 算法仿真第45-48页
        3.5.1 仿真信号分析第45-48页
        3.5.2 抗噪性能分析第48页
    3.6 滚动轴承故障诊断实例第48-53页
        3.6.1 滚动轴承外圈故障第50-51页
        3.6.2 滚动轴承内圈故障第51-53页
    3.7 本章小结第53-55页
第4章 基于分步迭代优化信号共振稀疏分解的滚动轴承故障诊断第55-67页
    4.1 引言第55-56页
    4.2 分步迭代优化方法第56-57页
    4.3 基于分步迭代优化信号共振稀疏分解的滚动轴承故障诊断第57-58页
        4.3.1 基于分步迭代优化的品质因子优化第57页
        4.3.2 滚动轴承故障诊断原理第57-58页
    4.4 算法仿真第58-61页
        4.4.1 仿真信号分析第58-61页
        4.4.2 抗噪性能分析第61页
    4.5 滚动轴承故障诊断实例第61-65页
        4.5.1 滚动轴承外圈故障第61-63页
        4.5.2 滚动轴承内圈故障第63-65页
    4.6 优化时间对比分析第65-66页
    4.7 本章小结第66-67页
第5章 基于最优分解参数信号共振稀疏分解的齿轮箱复合故障诊断第67-81页
    5.1 引言第67-68页
    5.2 基于最优分解参数信号共振稀疏分解的齿轮箱复合故障诊断第68-71页
        5.2.1 基于遗传算法的分解参数优化第68-70页
            5.2.1.1 目标函数第68-69页
            5.2.1.2 分解参数优化过程第69-70页
        5.2.2 齿轮箱复合故障诊断原理第70-71页
    5.3 仿真分析第71-74页
    5.4 齿轮箱复合故障诊断实例第74-79页
        5.4.1 齿轮断齿和轴承外圈复合故障第74-77页
        5.4.2 齿轮裂纹和轴承外圈复合故障第77-79页
    5.5 本章小结第79-81页
结论与展望第81-83页
参考文献第83-90页
致谢第90-91页
附录 A 攻读学位期间发表和录用的论文目录第91页

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