| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第9-14页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 相关研究工作 | 第10-12页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 基于位置指纹的无线室内定位技术及定位精度分析 | 第14-31页 |
| 2.1 室内传播环境和定位精度影响因素 | 第14-16页 |
| 2.1.1 室内无线传播环境 | 第14-15页 |
| 2.1.2 室内定位精度的主要影响因素 | 第15-16页 |
| 2.2 室内无线定位技术 | 第16-22页 |
| 2.2.1 基于AOA的定位方法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 基于TOA的定位方法 | 第18-19页 |
| 2.2.3 基于TDOA的定位方法 | 第19-21页 |
| 2.2.4 基于RSSI的定位算法 | 第21-22页 |
| 2.3 基于WI-FI的位置指纹定位技术 | 第22-24页 |
| 2.3.1 Wi-Fi技术概述 | 第22-23页 |
| 2.3.2 位置指纹定位技术 | 第23-24页 |
| 2.4 典型的位置指纹定位算法原理及分类 | 第24-28页 |
| 2.4.1 确定性方法 | 第24-26页 |
| 2.4.2 概率法 | 第26-28页 |
| 2.5 位置指纹定位算法性能分析比较 | 第28-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于模糊聚类K近邻法的位置指纹定位技术优化研究 | 第31-48页 |
| 3.1 问题描述 | 第31页 |
| 3.2 模糊C均值聚类算法 | 第31-37页 |
| 3.2.1 模糊聚类分析数学模型 | 第32-33页 |
| 3.2.2 基于目标函数的聚类分析 | 第33-35页 |
| 3.2.3 基于目标函数聚类算法求解过程 | 第35-37页 |
| 3.2.4 FCM算法实现步骤 | 第37页 |
| 3.3 基于模糊聚类分析的位置指纹定位算法优化 | 第37-42页 |
| 3.3.1 定位架构 | 第38-39页 |
| 3.3.2 AP部署及数据库的建立 | 第39-40页 |
| 3.3.3 指纹数据库模糊聚类分析 | 第40-41页 |
| 3.3.4 指纹定位算法 | 第41-42页 |
| 3.3.5 误差分析 | 第42页 |
| 3.4 仿真实验分析 | 第42-47页 |
| 3.4.1 仿真程序 | 第44-45页 |
| 3.4.2 仿真结果及分析 | 第45-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于ANDROID平台模糊聚类位置指纹定位技术的实现 | 第48-58页 |
| 4.1 Android平台的相关技术及实验环境 | 第48页 |
| 4.2 系统设计方案 | 第48-52页 |
| 4.2.1 定位系统架构介绍 | 第49-50页 |
| 4.2.2 定位系统实现基本过程 | 第50-51页 |
| 4.2.3 指纹数据库的建立 | 第51-52页 |
| 4.3 定位服务器端软件的设计 | 第52-54页 |
| 4.3.1 数据库聚类 | 第52-53页 |
| 4.3.2 实时定位 | 第53-54页 |
| 4.3.3 位置信息获取 | 第54页 |
| 4.4 移动终端软件设计 | 第54-57页 |
| 4.4.1 终端信号获取 | 第54-55页 |
| 4.4.2 定位请求与接收 | 第55-56页 |
| 4.4.3 终端显示 | 第56-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 总结 | 第58页 |
| 5.2 未来的工作 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
