| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究问题的提出 | 第8页 |
| 1.1.1 服装零售行业发展面临困境 | 第8页 |
| 1.1.2 GD服装公司面临的机遇和挑战 | 第8页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第8-10页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第8-9页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 研究内容和方法 | 第10-11页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第10页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第10页 |
| 1.3.3 技术路线图 | 第10-11页 |
| 1.4 相关文献综述 | 第11-15页 |
| 1.4.1 国内外企业效率研究概况 | 第11-14页 |
| 1.4.2 对现有研究的评价 | 第14-15页 |
| 第二章 效率的界定和三阶段DEA模型的理论基础 | 第15-25页 |
| 2.1 效率的界定及评价方法 | 第15-17页 |
| 2.1.1 效率的界定 | 第15-16页 |
| 2.1.2 效率的评价方法 | 第16-17页 |
| 2.2 三阶段DEA方法的选择过程 | 第17-21页 |
| 2.2.1 第一阶段DEA方法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 第二阶段随机前沿分析(SFA)方法 | 第19-21页 |
| 2.2.3 第三阶段DEA方法 | 第21页 |
| 2.3 DEA框架下的几种效率分类 | 第21-25页 |
| 2.3.1 技术效率和配置效率 | 第22页 |
| 2.3.2 技术效率、纯技术效率和规模效率 | 第22-25页 |
| 第三章 投入、产出和环境变量指标的选取 | 第25-32页 |
| 3.1 投入、产出的指标的选取 | 第25-29页 |
| 3.1.1 指标的选取原则 | 第25页 |
| 3.1.2 国内外研究者的指标选取回顾 | 第25-27页 |
| 3.1.3 本文的投入、产出指标的选取 | 第27-29页 |
| 3.2 本文的外部环境指标选取 | 第29-32页 |
| 第四章 GD服装公司效率分析 | 第32-44页 |
| 4.1 第一阶段——传统的DEA模型分析 | 第32-34页 |
| 4.2 第二阶段——用SFA模型分析第一阶段的松弛变量 | 第34-38页 |
| 4.3 第三阶段——调整后的DEA效率值分析 | 第38-40页 |
| 4.4 第一、三阶段效率值对比分析及研究结论 | 第40-44页 |
| 第五章 GD服装公司效率提升对策探讨 | 第44-54页 |
| 5.1 技术效率的提升建议 | 第44-48页 |
| 5.1.1 产品组合优化 | 第44-45页 |
| 5.1.2 开发流程优化 | 第45-47页 |
| 5.1.3 引进新技术工具 | 第47-48页 |
| 5.2 规模效率的提升建议 | 第48-52页 |
| 5.2.1 引进高素质人才 | 第48-49页 |
| 5.2.2 营销渠道优化 | 第49-51页 |
| 5.2.3 做好供应链管理 | 第51-52页 |
| 5.3 积极应对外部环境变化 | 第52-54页 |
| 第六章 研究结论和展望 | 第54-56页 |
| 6.1 研究结论 | 第54页 |
| 6.2 本文的局限性和研究展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录1: 投入、产出指标数据 | 第59-60页 |
| 附录2: 外部环境变量数据 | 第60-61页 |
| 附录3: 第一、三阶段的效率测算结果对比 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |