摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
符号对照表 | 第15-16页 |
缩略语对照表 | 第16-21页 |
第一章 绪论 | 第21-37页 |
1.1 背景和意义 | 第21-22页 |
1.2 光学成像技术在胃癌研究中的应用 | 第22-23页 |
1.3 动力学模型简介 | 第23-25页 |
1.3.1 动力学模型的溯源 | 第23-24页 |
1.3.2 动力学模型在光学成像中的应用 | 第24-25页 |
1.4 动态光学成像常用动力学模型及其求解 | 第25-34页 |
1.4.1 两组织可逆房室模型 | 第25-30页 |
1.4.2 两组织不可逆房室模型 | 第30-32页 |
1.4.3 一组织可逆房室模型 | 第32-33页 |
1.4.4 一组织不可逆房室模型 | 第33-34页 |
1.5 本文研究内容 | 第34-37页 |
第二章 探针注射剂量和相机曝光时间对动态光学定量成像的影响 | 第37-49页 |
2.1 引言 | 第37-38页 |
2.2 材料和方法 | 第38-41页 |
2.2.1 Cy5.5-GX1靶向探针合成 | 第38页 |
2.2.2 免疫荧光染色 | 第38页 |
2.2.3 人胃癌BGC-823裸鼠皮下瘤模型构建 | 第38页 |
2.2.4 动态荧光图像数据采集及处理 | 第38-40页 |
2.2.5 动力学模型构建和参数估计 | 第40页 |
2.2.6 统计分析 | 第40-41页 |
2.3 实验结果 | 第41-46页 |
2.3.1 免疫荧光染色结果 | 第41-42页 |
2.3.2 动态荧光成像结果 | 第42-44页 |
2.3.3 动力学分析 | 第44-46页 |
2.4 结果分析与讨论 | 第46-48页 |
2.5 本章小结 | 第48-49页 |
第三章 动态数据采集方案对动态光学定量成像的影响 | 第49-63页 |
3.1 引言 | 第49-50页 |
3.2 材料和方法 | 第50-53页 |
3.2.1 Cy5.5-GX1准备及荷瘤裸鼠模型构建 | 第50页 |
3.2.2 仿真数据获取 | 第50-51页 |
3.2.3 动态荧光图像数据获取 | 第51页 |
3.2.4 采样方案设计 | 第51-52页 |
3.2.5 数据分析和动力学参数估计 | 第52-53页 |
3.2.6 统计分析 | 第53页 |
3.3 实验结果 | 第53-60页 |
3.3.1 仿真实验输入函数TACs曲线 | 第53-55页 |
3.3.2 动态荧光成像和恢复出的TACs曲线 | 第55页 |
3.3.3 药代动力学分析 | 第55-58页 |
3.3.4 参数图分析 | 第58-60页 |
3.4 结果分析与讨论 | 第60-62页 |
3.5 本章小结 | 第62-63页 |
第四章 基于动态荧光成像的胃癌血管靶向肽GX1受体定量 | 第63-75页 |
4.1 引言 | 第63-64页 |
4.2 材料和方法 | 第64-66页 |
4.2.1 Cy5.5-GX1合成和免疫荧光染色 | 第64页 |
4.2.2 人胃癌BGC-823裸鼠皮下瘤模型的构建 | 第64-65页 |
4.2.3 动态荧光图像数据采集与分析 | 第65-66页 |
4.2.4 统计分析 | 第66页 |
4.3 实验结果 | 第66-72页 |
4.3.1 动态荧光成像结果 | 第66-67页 |
4.3.2 动态成像数据的SVD处理结果 | 第67-68页 |
4.3.3 药代动力学分析 | 第68-72页 |
4.4 结果分析与讨论 | 第72-74页 |
4.5 本章小结 | 第74-75页 |
第五章 基于动态生物发光成像的胃癌瘤体状态定量评估 | 第75-97页 |
5.1 引言 | 第75-76页 |
5.2 材料和方法 | 第76-84页 |
5.2.1 试剂准备 | 第76页 |
5.2.2 人胃癌mkn28m裸鼠皮下瘤模型构建 | 第76-77页 |
5.2.3 动力学模型构建 | 第77-83页 |
5.2.4 动态生物发光图像数据采集与处理 | 第83-84页 |
5.2.5 统计分析 | 第84页 |
5.3 实验结果 | 第84-91页 |
5.3.1 动态生物发光成像 | 第84-85页 |
5.3.2 药物代谢动力学分析 | 第85-91页 |
5.4 结果分析与讨论 | 第91-95页 |
5.5 本章小结 | 第95-97页 |
第六章 总结与展望 | 第97-101页 |
6.1 本文工作总结 | 第97-98页 |
6.2 下一步工作展望 | 第98-101页 |
参考文献 | 第101-115页 |
致谢 | 第115-117页 |
作者简介 | 第117-120页 |