摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 研究背景 | 第11-13页 |
1.2 研究意义 | 第13-15页 |
1.2.1 理论意义 | 第13-14页 |
1.2.2 实践意义 | 第14-15页 |
1.3 研究方法与论文结构 | 第15-17页 |
1.3.1 研究方法 | 第15页 |
1.3.2 研究结构 | 第15-17页 |
1.4 研究创新点 | 第17-18页 |
第2章 相关概念界定与文献综述 | 第18-39页 |
2.1 工作满意度 | 第18-28页 |
2.1.1 工作满意度的涵义 | 第18-20页 |
2.1.2 工作满意度的理论 | 第20-23页 |
2.1.3 工作满意度的维度 | 第23-24页 |
2.1.4 工作满意度的测量 | 第24-26页 |
2.1.5 国内外关于 IT 业员工工作满意度的研究概述 | 第26-28页 |
2.2 离职倾向 | 第28-31页 |
2.2.1 离职倾向的定义 | 第28-29页 |
2.2.2 离职倾向的分类 | 第29页 |
2.2.3 离职倾向的测量 | 第29-30页 |
2.2.4 IT 行业员工和女性员工离职问题的研究 | 第30-31页 |
2.3 工作满意度与离职倾向关系的研究 | 第31-34页 |
2.4 基于行业、组织和性别视角的工作满意度与离职倾向的影响因素分析 | 第34-39页 |
2.4.1 社会环境与行业因素 | 第34-35页 |
2.4.2 组织因素 | 第35-37页 |
2.4.3 个人因素 | 第37-39页 |
第3章 模型构建与理论假设 | 第39-45页 |
3.1 研究的构思模型 | 第39页 |
3.2 研究模型的理论基础 | 第39-45页 |
3.2.1 工作满意度与离职 | 第39-40页 |
3.2.2 工作满意度的各个维度划分 | 第40-44页 |
3.2.3 人口统计变量的差异分析 | 第44-45页 |
第4章 研究方法与设计 | 第45-52页 |
4.1 问卷编制与样本信息 | 第45-46页 |
4.1.1 问卷编制 | 第45页 |
4.1.2 样本信息与抽样方法 | 第45-46页 |
4.2 数据分析方法与工具 | 第46-47页 |
4.3 量表的设计 | 第47-52页 |
4.3.1 工作满意度量表 | 第47-50页 |
4.3.2 离职倾向量表 | 第50-51页 |
4.3.3 人口统计变量的选择 | 第51-52页 |
第5章 数据分析与假设检验 | 第52-71页 |
5.1 描述性统计分析 | 第52-55页 |
5.2 信度分析 | 第55-57页 |
5.2.1 工作满意度量表信度分析 | 第55-57页 |
5.2.2 离职倾向量表信度分析 | 第57页 |
5.3 效度分析 | 第57-60页 |
5.3.1 工作满意度量表效度分析 | 第57-59页 |
5.3.2 离职倾向量表效度分析 | 第59-60页 |
5.4 相关性分析 | 第60-64页 |
5.4.1 整体工作满意度状况 | 第60页 |
5.4.2 工作满意度与离职倾向的相关性分析 | 第60-64页 |
5.5 差异分析 | 第64-67页 |
5.6 回归分析 | 第67-71页 |
5.6.1 总体工作满意度与其维度的回归分析 | 第68-69页 |
5.6.2 工作满意度各个维度与离职倾向的回归分析 | 第69-71页 |
第6章 结论与建议 | 第71-80页 |
6.1 研究结论 | 第71-75页 |
6.1.1 人口统计变量的影响与作用 | 第71-73页 |
6.1.2 总体工作满意度与其各个维度 | 第73页 |
6.1.3 工作满意度与离职倾向 | 第73-75页 |
6.2 IT 行业女性技术类员工的管理建议 | 第75-78页 |
6.3 研究的局限性与未来的研究方向 | 第78-80页 |
6.3.1 研究的局限性 | 第78页 |
6.3.2 未来的研究方向 | 第78-80页 |
附录:调查问卷 | 第80-84页 |
参考文献 | 第84-94页 |
作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第94-95页 |
致谢 | 第95页 |