碳酸盐岩重复酸压选井选层方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 创新点摘要 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究的目的和意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-15页 |
| 1.2.1 神经网络方法 | 第9-11页 |
| 1.2.2 产量统计方法 | 第11-13页 |
| 1.2.3 多元回归方法 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 让纳若尔油田储层特征及重复改造研究 | 第16-23页 |
| 2.1 让纳若尔油田碳酸盐岩储层特征研究 | 第16-20页 |
| 2.1.1 让纳若尔油田储层构造特征 | 第16-17页 |
| 2.1.2 让纳若尔油田储层岩性特征 | 第17页 |
| 2.1.3 让纳若尔油田储集类型及物性特征 | 第17-18页 |
| 2.1.4 让纳若尔油田流体特征 | 第18-19页 |
| 2.1.5 让纳若尔油田压力温度特征 | 第19-20页 |
| 2.2 碳酸盐岩储层重复酸压改造机理 | 第20-23页 |
| 2.2.1 碳酸盐岩储层重复酸压造缝酸蚀机理 | 第20-21页 |
| 2.2.2 让纳若尔油田酸压改造增产情况分析 | 第21-23页 |
| 第三章 重复酸压改造选井选层模型 | 第23-37页 |
| 3.1 神经网络法 | 第24-29页 |
| 3.1.1 神经网络基本原理 | 第24-25页 |
| 3.1.2 神经网络数学模型 | 第25-26页 |
| 3.1.3 BP 神经网络的设计 | 第26-29页 |
| 3.2 产量统计法 | 第29-32页 |
| 3.2.1 产量递减规律 | 第29-31页 |
| 3.2.2 产量统计分析 | 第31-32页 |
| 3.3 多元回归法 | 第32-37页 |
| 3.3.1 灰色关联度分析基本原理 | 第32-34页 |
| 3.3.2 多元回归模型 | 第34-37页 |
| 第四章 让纳若尔油田现场应用 | 第37-61页 |
| 4.1 候选井的基本改造现状 | 第37-45页 |
| 4.1.1 Д南层位 | 第37-41页 |
| 4.1.2 Г北层位 | 第41-45页 |
| 4.2 神经网络方法应用 | 第45-52页 |
| 4.2.1 神经网络训练 | 第45-49页 |
| 4.2.2 Д南层位 | 第49-50页 |
| 4.2.3 Г北层位 | 第50-52页 |
| 4.3 产量统计法应用 | 第52-56页 |
| 4.3.1 Д南层位 | 第52-54页 |
| 4.3.2 Г北层位 | 第54-56页 |
| 4.4 多元回归法应用 | 第56-61页 |
| 4.4.1 多元回归模型 | 第56-57页 |
| 4.4.2 Д南层位 | 第57-58页 |
| 4.4.3 Г北层位 | 第58-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 发表文章目录 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 详细摘要 | 第68-75页 |
