摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 选题背景、研究目的及意义 | 第11-12页 |
1.1.1 选题背景 | 第11页 |
1.1.2 研究目的及意义 | 第11-12页 |
1.2 研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 能耗评估方法的国内外研究 | 第12-13页 |
1.2.2 能耗评估模型的研究现状 | 第13-14页 |
1.3 本文研究思路与内容 | 第14-16页 |
1.4 本章小结 | 第16-17页 |
第二章 轮胎生产工艺能耗建模 | 第17-25页 |
2.1 引言 | 第17页 |
2.2 轮胎生产工艺能耗建模 | 第17-20页 |
2.2.1 轮胎生产工艺的能耗组成 | 第17-18页 |
2.2.2 综合能耗 | 第18-19页 |
2.2.3 炼胶工艺能耗 | 第19页 |
2.2.4 压延工艺能耗 | 第19页 |
2.2.5 压出工艺能耗 | 第19页 |
2.2.6 硫化工艺能耗 | 第19-20页 |
2.3 能耗数据的统计汇总 | 第20-24页 |
2.3.1 能耗原始数据转化 | 第20-21页 |
2.3.2 基于时间的数据统计 | 第21-23页 |
2.3.3 基于区域的数据统计 | 第23-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 基于模糊综合评判法的能耗评估模型 | 第25-45页 |
3.1 引言 | 第25页 |
3.2 模糊评判法的概述 | 第25-30页 |
3.2.1 模糊综合评价的数学基础 | 第25-27页 |
3.2.2 模糊综合评价模型 | 第27-30页 |
3.3 基于模糊综合评判法的能耗评估模型 | 第30-41页 |
3.3.1 能耗评估指标确定 | 第30-32页 |
3.3.2 能耗评估指标与能耗评估状态关系确定 | 第32-33页 |
3.3.3 权重系数确定 | 第33-34页 |
3.3.4 隶属函数的确定 | 第34-40页 |
3.3.5 运用模糊综合评判法确定权重向量 | 第40-41页 |
3.4 模糊综合评判法的实例分析 | 第41-44页 |
3.5 本章小结 | 第44-45页 |
第四章 基于支持向量机的能耗评估模型 | 第45-57页 |
4.1 引言 | 第45页 |
4.2 基于预测算法的能耗评估的场景分析 | 第45页 |
4.3 不同的预测算法的应用场景 | 第45-46页 |
4.4 支持向量机回归化的基本理论 | 第46-50页 |
4.4.1 基本概念 | 第46页 |
4.4.2 支持向量机的核函数 | 第46-47页 |
4.4.3 支持向量机的损失函数 | 第47-48页 |
4.4.4 支持向量机回归算法 | 第48-50页 |
4.5 基于支持向量机的能耗评估模型 | 第50-52页 |
4.6 仿真实验 | 第52-55页 |
4.7 性能对比 | 第55-56页 |
4.8 本章小结 | 第56-57页 |
第五章 基于能耗评估模型的能源管理系统的设计与部分功能实现 | 第57-65页 |
5.1 系统的需求分析 | 第57页 |
5.2 系统的网络拓扑结构 | 第57-58页 |
5.3 系统功能架构 | 第58-60页 |
5.4 系统的基础数据库模型 | 第60页 |
5.5 基于模糊综合评判法的能耗评估模块的设计与实现 | 第60-62页 |
5.5.1 能耗评估模块的工作流程框架 | 第60-61页 |
5.5.2 能耗评估模块的建立 | 第61页 |
5.5.3 基于模糊综合评判法的能耗评估模块的应用 | 第61-62页 |
5.6 基于支持向量机的能耗评估模块的设计与实现 | 第62-64页 |
5.6.1 支持向量机的能耗数据的选择 | 第62-63页 |
5.6.2 支持向量机模型的训练 | 第63页 |
5.6.3 基于支持向量机预测算法的能耗评估模块的设计与实现 | 第63-64页 |
5.7 本章小结 | 第64-65页 |
总结与展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
附件 | 第71页 |