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轮胎生产工艺能耗建模及评估模型研究与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 选题背景、研究目的及意义第11-12页
        1.1.1 选题背景第11页
        1.1.2 研究目的及意义第11-12页
    1.2 研究现状第12-14页
        1.2.1 能耗评估方法的国内外研究第12-13页
        1.2.2 能耗评估模型的研究现状第13-14页
    1.3 本文研究思路与内容第14-16页
    1.4 本章小结第16-17页
第二章 轮胎生产工艺能耗建模第17-25页
    2.1 引言第17页
    2.2 轮胎生产工艺能耗建模第17-20页
        2.2.1 轮胎生产工艺的能耗组成第17-18页
        2.2.2 综合能耗第18-19页
        2.2.3 炼胶工艺能耗第19页
        2.2.4 压延工艺能耗第19页
        2.2.5 压出工艺能耗第19页
        2.2.6 硫化工艺能耗第19-20页
    2.3 能耗数据的统计汇总第20-24页
        2.3.1 能耗原始数据转化第20-21页
        2.3.2 基于时间的数据统计第21-23页
        2.3.3 基于区域的数据统计第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 基于模糊综合评判法的能耗评估模型第25-45页
    3.1 引言第25页
    3.2 模糊评判法的概述第25-30页
        3.2.1 模糊综合评价的数学基础第25-27页
        3.2.2 模糊综合评价模型第27-30页
    3.3 基于模糊综合评判法的能耗评估模型第30-41页
        3.3.1 能耗评估指标确定第30-32页
        3.3.2 能耗评估指标与能耗评估状态关系确定第32-33页
        3.3.3 权重系数确定第33-34页
        3.3.4 隶属函数的确定第34-40页
        3.3.5 运用模糊综合评判法确定权重向量第40-41页
    3.4 模糊综合评判法的实例分析第41-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第四章 基于支持向量机的能耗评估模型第45-57页
    4.1 引言第45页
    4.2 基于预测算法的能耗评估的场景分析第45页
    4.3 不同的预测算法的应用场景第45-46页
    4.4 支持向量机回归化的基本理论第46-50页
        4.4.1 基本概念第46页
        4.4.2 支持向量机的核函数第46-47页
        4.4.3 支持向量机的损失函数第47-48页
        4.4.4 支持向量机回归算法第48-50页
    4.5 基于支持向量机的能耗评估模型第50-52页
    4.6 仿真实验第52-55页
    4.7 性能对比第55-56页
    4.8 本章小结第56-57页
第五章 基于能耗评估模型的能源管理系统的设计与部分功能实现第57-65页
    5.1 系统的需求分析第57页
    5.2 系统的网络拓扑结构第57-58页
    5.3 系统功能架构第58-60页
    5.4 系统的基础数据库模型第60页
    5.5 基于模糊综合评判法的能耗评估模块的设计与实现第60-62页
        5.5.1 能耗评估模块的工作流程框架第60-61页
        5.5.2 能耗评估模块的建立第61页
        5.5.3 基于模糊综合评判法的能耗评估模块的应用第61-62页
    5.6 基于支持向量机的能耗评估模块的设计与实现第62-64页
        5.6.1 支持向量机的能耗数据的选择第62-63页
        5.6.2 支持向量机模型的训练第63页
        5.6.3 基于支持向量机预测算法的能耗评估模块的设计与实现第63-64页
    5.7 本章小结第64-65页
总结与展望第65-66页
参考文献第66-69页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第69-70页
致谢第70-71页
附件第71页

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