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三相共筒式GIS设备局部放电检测与模式识别的研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 GIS 的发展及其研究背景第10-11页
    1.2 GIS 的主要绝缘缺陷类型第11-14页
    1.3 GIS 局部放电检测方法第14-15页
    1.4 GIS 局部放电 UHF 检测现状第15-16页
    1.5 本文研究内容第16-17页
第2章 GIS 中局放电磁波传播特性第17-32页
    2.1 导行波的分类第17页
    2.2 以同轴波导为例的电磁波的传播特性第17-19页
    2.3 同轴波导中 TE 模波和 TM 模波的传播特性第19-20页
    2.4 以平行导体板为例的电磁波传播特性第20-22页
    2.5 高压 GIS 局放脉冲 TEM 波传播特性仿真第22-30页
        2.5.1 同轴式 GIS 的建模第22-23页
        2.5.2 同轴式 GIS 在无缺陷条件下 TEM 波传播特性第23-24页
        2.5.3 同轴式 GIS 在典型缺陷条件下 TEM 波传播特性第24-26页
        2.5.4 三相共筒式 GIS 的建模及其仿真第26-29页
        2.5.5 电磁波传播特性分析第29-30页
        2.5.6 电磁波泄露特性分析第30页
    2.6 本章小结第30-32页
第3章 三相共筒式 GIS 局部放电检测试验第32-44页
    3.1 局放试验系统设置第32-34页
        3.1.1 超高频局放仪介绍第32-33页
        3.1.2 PDSG 局放仪的特点第33-34页
    3.2 三相共筒式 GIS 局放测量装置第34-36页
    3.3 三相共筒式 GIS 内缺陷设计第36-38页
    3.4 三相共筒式 GIS 局部放电试验结果第38-41页
    3.5 不同缺陷类型局放分析第41-42页
    3.6 本章小结第42-44页
第4章 三相共筒式 GIS 局放特征提取和故障识别第44-57页
    4.1 局部放电特征参数提取方法第44-45页
    4.2 基于相位分析模式(PRPD)的特征参数提取第45-48页
        4.2.1 统计参数的定义第45-48页
        4.2.2 统计参数的提取第48页
    4.3 PD 信号模式识别的研究第48-49页
        4.3.1 基于距离的分类器第49页
        4.3.2 基于神经网络的分类器第49页
    4.4 基于簇思想的 KNN 改进算法第49-53页
        4.4.1 关于 k 近邻算法的讨论第49-50页
        4.4.2 Fuzzy k-NN classifier (FK-NN)第50-51页
        4.4.3 识别结果第51-53页
    4.5 基于 Fisher 算法的模式识别方法第53-55页
        4.5.1 Fisher 算法原理第53-54页
        4.5.2 识别结果第54-55页
    4.6 两种识别算法的比较分析第55-56页
    4.7 本章小结第56-57页
第5章 三相共筒式 GIS 局放识别软件的设计第57-65页
    5.1 软件开发工具和平台第57-58页
    5.2 局放识别软件的设计第58页
    5.3 软件软件总体设计第58-60页
    5.4 软件使用说明第60-63页
    5.5 本章小结第63-65页
结论第65-67页
参考文献第67-72页
致谢第72-73页
附录第73页

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