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基于自适应遗传算法的电能质量监测点优化配置方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 引言第11页
    1.2 选题背景及研究意义第11-13页
        1.2.1 选题背景第11-12页
        1.2.2 研究意义第12-13页
    1.3 国内外研究现状及发展趋势第13-15页
        1.3.1 国外研究状况及发展趋势第13-14页
        1.3.2 国内研究状况及发展趋势第14-15页
    1.4 主要研究内容第15-17页
第2章 遗传算法理论基础第17-29页
    2.1 引言第17-18页
    2.2 标准遗传算法第18-24页
        2.2.1 标准遗传算法的基本思想第18页
        2.2.2 标准遗传算法的实现过程第18-24页
    2.3 自适应遗传算法第24-25页
    2.4 改进自适应遗传算法第25-26页
    2.5 遗传算法在电力系统中的应用第26-28页
        2.5.1 经济调度第26页
        2.5.2 电网规划第26-27页
        2.5.3 电力系统控制第27页
        2.5.4 故障诊断第27页
        2.5.5 谐波分析第27-28页
        2.5.6 潮流优化第28页
        2.5.7 其它领域第28页
    2.6 小结第28-29页
第3章 电压暂降及其计算第29-41页
    3.1 引言第29页
    3.2 电压暂降第29-31页
        3.2.1 电压暂降的概念第29-30页
        3.2.2 电压暂降发生的原因第30-31页
        3.2.3 电压暂降对电力系统的影响第31页
    3.3 电压暂降的计算第31-40页
        3.3.1 节点阻抗矩阵第31-33页
        3.3.2 节点发生电压暂降时电压幅值的计算第33-39页
        3.3.3 线路发生电压暂降时的节点电压第39-40页
    3.4 小结第40-41页
第4章 基于遗传算法的电能质量监测点优化配置第41-54页
    4.1 引言第41页
    4.2 电能质量监测点配置数学模型的研究第41-42页
    4.3 电力系统可观测性分析第42-44页
        4.3.1 电力系统可观测性定义第42页
        4.3.2 电力系统可观测性分析第42-44页
    4.4 基于自适应遗传算法的电能质量监测点优化配置第44-49页
        4.4.1 编码方式的确定第44页
        4.4.2 种群初始化第44-45页
        4.4.3 适应度评价函数第45-47页
        4.4.4 选择操作第47页
        4.4.5 改进的自适应交叉操作第47-48页
        4.4.6 改进的自适应变异操作第48-49页
        4.4.7 最优保存策略第49页
        4.4.8 循环终止条件的设置第49页
    4.5 最优解评价原则第49-50页
    4.6 基于自适应遗传算法的电能质量监测点优化配置实现流程第50-53页
        4.6.1 电压暂降可观测实现流程第50-52页
        4.6.2 自适应遗传算法优化配置电能质量监测点实现流程第52-53页
    4.7 小结第53-54页
第5章 监测点优化配置算例分析与应用研究第54-67页
    5.1 引言第54页
    5.2 IEEE30 节点系统节点发生故障时的监测点优化配置第54-61页
        5.2.1 三相对称故障时的监测点优化配置第55-57页
        5.2.2 单相接地故障时的监测点优化配置第57页
        5.2.3 两相短路故障时的监测点优化配置第57页
        5.2.4 两相接地故障时的监测点优化配置第57-58页
        5.2.5 任意故障类型时的监测点优化配置第58-60页
        5.2.6 基于 IAGA 的电能质量监测点优化配置结果分析第60-61页
    5.3 IEEE30 节点系统节点和线路发生故障时的监测点优化配置第61-65页
        5.3.1 三相对称故障时的监测点优化配置第61页
        5.3.2 单相接地故障时的监测点优化配置第61-62页
        5.3.3 两相短路故障时的监测点优化配置第62-63页
        5.3.4 两相接地故障时的监测点优化配置第63页
        5.3.5 任意故障类型时的监测点优化配置第63-64页
        5.3.6 监测点优化配置结果分析第64-65页
    5.4 遗传算法性能的比较第65-66页
    5.5 小结第66-67页
总结与展望第67-69页
    全文总结第67-68页
    工作展望第68-69页
参考文献第69-75页
致谢第75-76页
附录 A 攻读学位期间发表的论文第76-77页
附录 B 攻读学位期间参加的科研项目第77页

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