压缩感知在宽带信号源个数估计中的应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 相关研究的历史与现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 压缩感知理论应用研究 | 第8-9页 |
| 1.2.2 信源个数估计研究及现状 | 第9-10页 |
| 1.3 论文主要工作及内容安排 | 第10-12页 |
| 第二章 压缩感知基本理论 | 第12-33页 |
| 2.1 引言 | 第12页 |
| 2.2 压缩感知理论概述 | 第12-14页 |
| 2.3 信号的稀疏性 | 第14-19页 |
| 2.3.1 信号的表示形式 | 第15-17页 |
| 2.3.2 稀疏矩阵的设计 | 第17-19页 |
| 2.4 采样矩阵设计 | 第19-23页 |
| 2.4.1 精确重构条件 | 第19-22页 |
| 2.4.2 采样矩阵设计 | 第22-23页 |
| 2.5 信号重构算法 | 第23-32页 |
| 2.5.1 匹配追踪算法 | 第26-28页 |
| 2.5.2 OMP算法的实验仿真 | 第28-30页 |
| 2.5.3 基追踪算法 | 第30页 |
| 2.5.4 BP算法的实验仿真 | 第30-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 信源数目估计基本理论 | 第33-55页 |
| 3.1 引言 | 第33-34页 |
| 3.2 均匀线阵的数学模型 | 第34-37页 |
| 3.3 信号源个数估计方法研究 | 第37-53页 |
| 3.3.1 基于信息论准则的信源估计 | 第37-42页 |
| 3.3.2 基于盖氏圆准则的信源估计 | 第42-49页 |
| 3.3.3 基于对角加载技术的信源估计 | 第49-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 压缩感知在宽带信号源个数估计中的应用 | 第55-66页 |
| 4.1 引言 | 第55页 |
| 4.2 信号模型 | 第55-59页 |
| 4.3 基于重构循环谱的信号源数目估计 | 第59-61页 |
| 4.4 实验性能仿真 | 第61-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 总结和展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
