基于海量图像数据的无参考图像质量评价研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景 | 第9页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 图像质量评价的理论基础 | 第10-13页 |
| 1.3.1 图像质量评价的分类 | 第10-11页 |
| 1.3.2 图像质量评价算法的评价标准 | 第11-13页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 图像质量评价方法概述 | 第15-21页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 全参考图像质量评价方法概述 | 第15-18页 |
| 2.2.1 自下而上的策略 | 第15-17页 |
| 2.2.2 自上而下的策略 | 第17-18页 |
| 2.3 无参考图像质量评价方法概述 | 第18-20页 |
| 2.3.1 针对特定失真类型的无参考方法 | 第18-19页 |
| 2.3.2 不依赖失真类型的无参考方法 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于遗传算法的图像对齐方法 | 第21-39页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 图像对齐的理论基础 | 第21-23页 |
| 3.2.1 图像对齐的基本定义 | 第21页 |
| 3.2.2 空间几何变换 | 第21-23页 |
| 3.3 图像对齐方法概述 | 第23-29页 |
| 3.3.1 基于图像空间域的方法 | 第24-25页 |
| 3.3.2 基于图像变换域的方法 | 第25页 |
| 3.3.3 基于信息论的方法 | 第25-26页 |
| 3.3.4 基于特征点匹配的方法 | 第26-29页 |
| 3.4 基于遗传算法的图像对齐方法的研究意义 | 第29-33页 |
| 3.4.1 算法原理 | 第29-31页 |
| 3.4.2 算法局限性及解决思路 | 第31-33页 |
| 3.5 基于遗传算法的图像对齐方法 | 第33-37页 |
| 3.5.1 算法框架及优化目标的选取 | 第33-34页 |
| 3.5.2 图像特征点检测及匹配 | 第34-35页 |
| 3.5.3 图像变换模型估计 | 第35-37页 |
| 3.5.4 图像变换 | 第37页 |
| 3.6 实验结果及分析 | 第37-38页 |
| 3.7 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于海量图像数据的无参考失真度量算法 | 第39-53页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 问题定位及方法动机 | 第39-41页 |
| 4.3 MIDDM 算法框架 | 第41-42页 |
| 4.4 特征提取 | 第42-43页 |
| 4.5 图像检索 | 第43-44页 |
| 4.6 全局图像对齐 | 第44-45页 |
| 4.7 局部块匹配 | 第45-46页 |
| 4.8 图像质量估计 | 第46-48页 |
| 4.9 实验结果及分析 | 第48-52页 |
| 4.9.1 图像库 | 第48-49页 |
| 4.9.2 质量评价方法的度量准则 | 第49页 |
| 4.9.3 实验结果 | 第49-52页 |
| 4.10 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读学位期间发表的论文及其它成果 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
