| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题的背景和研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 远红外加热缩膜技术的研究背景和应用现状 | 第10-11页 |
| 1.3 远红外加热缩膜机设备的简介 | 第11-13页 |
| 1.3.1 实验设备简介 | 第11-12页 |
| 1.3.2 远红外缩膜机工艺要求 | 第12页 |
| 1.3.3 远红外热缩设备的控制过程分析 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 系统建模与分析 | 第15-21页 |
| 2.1 加热箱体控制模型的建立 | 第15-16页 |
| 2.2 系统特性的分析以及系统建模 | 第16-20页 |
| 2.2.1 系统的特性分析 | 第16-17页 |
| 2.2.2 系统建模 | 第17-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 远红外加热缩膜机控制算法的研究 | 第21-43页 |
| 3.1 PID控制与神经网络技术 | 第21-24页 |
| 3.1.1 PID控制器原理与算法 | 第21-23页 |
| 3.1.2 PID控制器中的各个环节的作用 | 第23-24页 |
| 3.2 PID控制器参数整定 | 第24-26页 |
| 3.2.1 试凑法 | 第24页 |
| 3.2.2 阶跃曲线法 | 第24-25页 |
| 3.2.3 临界比例度法 | 第25-26页 |
| 3.3 神经网络控制基本原理 | 第26-30页 |
| 3.3.1 神经元的数学模型 | 第26-28页 |
| 3.3.2 BP神经网络及其原理简介 | 第28-30页 |
| 3.4 加热系统中BP神经网络PID控制器构成和算法 | 第30-34页 |
| 3.4.1 BP神经网络PID控制器的设计 | 第30-33页 |
| 3.4.2 BP网络的优缺点简介 | 第33-34页 |
| 3.5 模糊控制算法的简介 | 第34-35页 |
| 3.6 不同的控制算法的主要性能指标的比较 | 第35-38页 |
| 3.6.1 不同控制算法的主要性能指标的比较 | 第35-36页 |
| 3.6.2 系统对干扰的适应性分析 | 第36-38页 |
| 3.7 加热箱体中电机转速扰动对箱体温度的协调性控制 | 第38-41页 |
| 3.7.1 串级控制 | 第38-39页 |
| 3.7.2 串级控制器的性能分析 | 第39-41页 |
| 3.8 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 加热系统的软硬件实现 | 第43-61页 |
| 4.1 系统的硬件组成 | 第43-44页 |
| 4.2 箱体温度控制系统的设计 | 第44-50页 |
| 4.2.1 温度采集部分设计 | 第45-48页 |
| 4.2.2 温度控制模块设计 | 第48-50页 |
| 4.3 电机控制部分 | 第50-52页 |
| 4.3.1 电机驱动部分 | 第50-51页 |
| 4.3.2 测速模块 | 第51-52页 |
| 4.4 计算机和STC单片机通讯 | 第52-53页 |
| 4.5 其它硬件介绍 | 第53页 |
| 4.6 控制系统软件设计 | 第53-58页 |
| 4.6.1 系统主程序 | 第53-54页 |
| 4.6.2 温度检测程序设计 | 第54-55页 |
| 4.6.3 控制输出部分的软件实现 | 第55-56页 |
| 4.6.4 系统显示与报警部分 | 第56页 |
| 4.6.5 中断服务程序 | 第56-57页 |
| 4.6.6 串口通信模块 | 第57页 |
| 4.6.7 控制算法的软件设计 | 第57-58页 |
| 4.7 本章小结 | 第58-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 个人简历 | 第71页 |