| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 引言 | 第11-12页 |
| 2 研究综述 | 第12-25页 |
| 2.1 态度的研究 | 第12-14页 |
| 2.1.1 态度的概念 | 第12-13页 |
| 2.1.2 态度的测量及相关研究 | 第13-14页 |
| 2.2 同性恋的研究 | 第14-18页 |
| 2.2.1 同性恋的概念 | 第14-16页 |
| 2.2.2 对同性恋态度的研究 | 第16-18页 |
| 2.3 大数据在心理学中的应用及相关研究 | 第18-20页 |
| 2.4 文本挖掘的研究 | 第20-24页 |
| 2.4.1 文本挖掘的主要研究方向 | 第20-21页 |
| 2.4.2 文本挖掘的一般过程 | 第21-24页 |
| 2.5 文献简评 | 第24-25页 |
| 3 研究设计 | 第25-29页 |
| 3.1 研究目标 | 第25页 |
| 3.2 研究假设 | 第25-26页 |
| 3.3 研究内容 | 第26页 |
| 3.4 研究方法 | 第26-27页 |
| 3.5 研究工具 | 第27-28页 |
| 3.6 研究程序 | 第28-29页 |
| 4 微博文本挖掘 | 第29-37页 |
| 4.1 微博文本大数据的获取 | 第29-30页 |
| 4.2 微博文本数据预处理 | 第30-34页 |
| 4.2.1 微博文本数据的清洗 | 第30页 |
| 4.2.2 微博文本数据训练数据集人工标注 | 第30-32页 |
| 4.2.3 微博文本数据中文分词处理 | 第32-33页 |
| 4.2.4 微博文本特征表示与提取 | 第33-34页 |
| 4.3 微博文本数据自动分类 | 第34-37页 |
| 4.3.1 微博文本数据自动分类KNN算法的具体步骤 | 第34-35页 |
| 4.3.2 基于大数据分析处理技术的微博文本数据自动分类 | 第35-37页 |
| 5 研究结果 | 第37-53页 |
| 5.1 近7年微博用户对同性恋态度的总体及态度各成分得分情况 | 第37-47页 |
| 5.1.1 近7年微博用户对同性恋态度在态度总体及各成分上的得分情况 | 第37-39页 |
| 5.1.2 近7年微博用户对同性恋态度在全国各省市的得分情况 | 第39-45页 |
| 5.1.3 近7年微博用户对同性恋态度在全国主要城市的得分情况 | 第45-47页 |
| 5.2 近7年微博用户对同性恋态度的变化趋势 | 第47-49页 |
| 5.3 微博用户对同性恋的态度在人口统计学变量上的差异 | 第49-53页 |
| 5.3.1 微博用户对同性恋的态度在性别上的差异 | 第49-50页 |
| 5.3.2 微博用户对同性恋的态度在年龄上的差异 | 第50页 |
| 5.3.3 微博用户对同性恋的态度在受教育水平上的差异 | 第50-51页 |
| 5.3.4 微博用户对同性恋的态度在地域上的差异 | 第51-53页 |
| 6 讨论 | 第53-69页 |
| 6.1 近7年微博用户对同性恋态度的总体及态度各成分得分情况分析 | 第53-61页 |
| 6.1.1 近7年微博用户对同性恋态度的总体得分情况分析 | 第53-58页 |
| 6.1.2 近7年微博用户对同性恋态度在全国各省市及主要城市情况分析 | 第58-61页 |
| 6.2 近7年微博用户对同性恋态度的变化趋势分析 | 第61-63页 |
| 6.3 微博用户对同性恋的态度在人口统计学变量上的差异分析 | 第63-68页 |
| 6.3.1 微博用户对同性恋的态度在性别上的差异分析 | 第63-64页 |
| 6.3.2 微博用户对同性恋的态度在年龄上的差异分析 | 第64-66页 |
| 6.3.3 微博用户对同性恋的态度在受教育水平上的差异分析 | 第66页 |
| 6.3.4 微博用户对同性恋的态度在地域上的差异分析 | 第66-68页 |
| 6.4 研究的不足与展望 | 第68-69页 |
| 7 研究结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 在校期间的科研成果 | 第85页 |
