摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 引言 | 第8-11页 |
1.1 研究背景 | 第8页 |
1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第8-9页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第9-10页 |
1.3 问题的提出 | 第10-11页 |
2 IRT 及 CAT 综述 | 第11-21页 |
2.1 项目反应理论简介 | 第11-15页 |
2.1.1 项目反应理论的基础——潜在特质理论 | 第11页 |
2.1.2 项目反应理论的假设 | 第11-12页 |
2.1.3 项目反应理论模型 | 第12-14页 |
2.1.4 项目反应理论中的信息函数 | 第14-15页 |
2.2 计算机自适应测验理论简介 | 第15-21页 |
2.2.1 计算机自适应测验的概念 | 第15-16页 |
2.2.2 计算机自适应测验的基本框架 | 第16-21页 |
3 数据分析 | 第21-42页 |
3.1 研究目的 | 第21页 |
3.2 研究设计 | 第21-24页 |
3.2.1 研究工具 | 第21-22页 |
3.2.2 数据处理工具 | 第22-24页 |
3.2.3 被试 | 第24页 |
3.3 模型-数据拟合检验 | 第24-27页 |
3.4 实际测验 CAT 与传统纸笔测验结果对比 | 第27-32页 |
3.5 24 项目模拟数据 CAT 与传统纸笔测验 | 第32-36页 |
3.6 30 项目模拟数据 | 第36-42页 |
4 讨论 | 第42-44页 |
4.1 关于人格量表的单维性问题 | 第42页 |
4.2 关于人格 CAT 准确性的问题 | 第42页 |
4.3 关于人格测验的 IRT 模型问题 | 第42-44页 |
5 结论与展望 | 第44-48页 |
5.1 结论 | 第44-46页 |
5.1.1 CAT 实质是调整效率与准确性的平衡 | 第44页 |
5.1.2 题库的项目数增加对 CAT 与传统纸笔测验准确度的影响不同 | 第44-46页 |
5.1.3 被试能力值对应信息量调节了项目数对测验效率的影响 | 第46页 |
5.2 展望 | 第46-48页 |
参考文献 | 第48-50页 |
附录 | 第50-56页 |
攻读学位论文期间共发表第一作者学术论文五篇 | 第56-58页 |