| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第9页 |
| 1.2 传感器优化配置研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 传感器优化配置准则 | 第10-12页 |
| 1.2.2 寻优算法 | 第12-14页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 2 大型立式淬火炉温度分布参数模型 | 第16-22页 |
| 2.1 大型立式淬火炉结构及工作流程 | 第16-17页 |
| 2.1.1 大型立式淬火炉结构 | 第16页 |
| 2.1.2 淬火工作流程 | 第16-17页 |
| 2.2 淬火工艺 | 第17-18页 |
| 2.3 淬火炉温度分布参数系统控制模型 | 第18-21页 |
| 2.3.1 模型分析和简化 | 第18-20页 |
| 2.3.2 模型建立 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 粒子群算法及其改进 | 第22-39页 |
| 3.1 粒子群算法 | 第22-26页 |
| 3.1.1 基本粒子群算法 | 第22-23页 |
| 3.1.2 标准粒子群算法 | 第23-25页 |
| 3.1.3 离散粒子群算法 | 第25页 |
| 3.1.4 PSO算法的两种基本模式 | 第25-26页 |
| 3.2 粒子群算法参数分析 | 第26-28页 |
| 3.3 标准粒子群优化算法收敛性分析 | 第28-29页 |
| 3.4 粒子群算法的局限性及改进策略 | 第29-31页 |
| 3.5 改进的粒子群优化算法 | 第31-34页 |
| 3.5.1 惯性权重自适应调整策略 | 第31-32页 |
| 3.5.2 混沌优化 | 第32-33页 |
| 3.5.3 改进的PSO算法寻优步骤及流程 | 第33-34页 |
| 3.6 算法验证及结果分析 | 第34-38页 |
| 3.7 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 基于混沌自适应PSO算法的淬火炉传感器优化配置 | 第39-56页 |
| 4.1 传感器数目优化 | 第39-45页 |
| 4.1.1 覆盖率数学模型 | 第39-40页 |
| 4.1.2 传感器覆盖半径的确定 | 第40-41页 |
| 4.1.3 传感器数目优化及结果分析 | 第41-45页 |
| 4.2 淬火炉传感器位置优化 | 第45-54页 |
| 4.2.1 淬火炉模型参数辨识 | 第45-49页 |
| 4.2.2 Fisher信息矩阵的构造 | 第49-51页 |
| 4.2.3 淬火炉传感器位置优化寻优步骤 | 第51-53页 |
| 4.2.4 算法寻优结果 | 第53-54页 |
| 4.3 淬火炉传感器优化配置结果分析 | 第54-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 所做研究工作的总结 | 第56-57页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |