| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容和结构 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第16-17页 |
| 第2章 理论研究方法概述 | 第17-22页 |
| 2.1 IPAT模型 | 第17-18页 |
| 2.1.1 IPAT模型概述 | 第17页 |
| 2.1.2 IPAT模型的特点 | 第17-18页 |
| 2.2 蒙特卡罗模拟方法 | 第18-20页 |
| 2.2.1 蒙特卡罗模拟方法概述 | 第18页 |
| 2.2.2 蒙特卡罗模拟方法的基本思路 | 第18-19页 |
| 2.2.3 蒙特卡罗模拟方法的仿真过程 | 第19-20页 |
| 2.3 灰色预测方法 | 第20-21页 |
| 2.3.1 灰色预测方法概述 | 第20页 |
| 2.3.2 灰色Verhulst模型的建模步骤 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 北京市民用建筑运行能耗的数据收集与处理 | 第22-33页 |
| 3.1 建筑能耗的数据来源 | 第22-23页 |
| 3.2 建筑运行能耗的数据处理 | 第23-26页 |
| 3.2.1 建筑运行能耗的数据处理方法 | 第23-24页 |
| 3.2.2 建筑运行能耗的数据处理过程 | 第24-26页 |
| 3.3 建筑运行能耗的数据处理结果 | 第26-32页 |
| 3.4 建筑运行能耗的趋势分析 | 第32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 北京市民用建筑运行能耗影响因素分析 | 第33-44页 |
| 4.1 人口因素 | 第33-34页 |
| 4.2 经济发展 | 第34-35页 |
| 4.3 社会生活 | 第35-36页 |
| 4.4 科学技术 | 第36-37页 |
| 4.5 建筑运行能耗与其影响因素的灰色关联度分析 | 第37-43页 |
| 4.5.1 影响因素的数据来源 | 第37页 |
| 4.5.2 灰色关联度分析方法 | 第37-42页 |
| 4.5.3 灰色关联度结果分析 | 第42-43页 |
| 4.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 北京市民用建筑运行能耗预测模型构建与实证分析 | 第44-68页 |
| 5.1 模型描述及模型变量选取 | 第44-47页 |
| 5.1.1 变量间的多重共线性分析 | 第44-45页 |
| 5.1.2 模型变量的筛选 | 第45-47页 |
| 5.2 建筑运行能耗预测模型构建 | 第47-48页 |
| 5.3 建筑运行能耗预测模型的验证分析 | 第48-51页 |
| 5.3.1 建筑运行能耗预测模型的有效性分析 | 第48-50页 |
| 5.3.2 建筑运行能耗预测模型的可靠性分析 | 第50-51页 |
| 5.4 北京市民用建筑运行能耗因素指标的预测 | 第51-61页 |
| 5.4.1 蒙特卡罗模拟分析 | 第52-57页 |
| 5.4.2 灰色Verhulst模型预测分析 | 第57-61页 |
| 5.4.3 预测方法的选取 | 第61页 |
| 5.5 实证分析 | 第61-66页 |
| 5.5.1 2019-2020年建筑运行能耗预测 | 第62页 |
| 5.5.2 2021-2035年建筑运行能耗预测 | 第62-64页 |
| 5.5.3 2036-2050年建筑运行能耗预测 | 第64-66页 |
| 5.6 本章小结 | 第66-68页 |
| 第6章 降低北京市民用建筑运行能耗的建议 | 第68-71页 |
| 6.1 制定可持续发展的能源发展规划 | 第68页 |
| 6.2 合理控制房屋竣工面积 | 第68-69页 |
| 6.3 倡导居民节能行为 | 第69页 |
| 6.4 完善建筑节能保障机制 | 第69-70页 |
| 6.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 结论与展望 | 第71-73页 |
| 1 结论 | 第71-72页 |
| 2 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读博士/硕士学位期间取得的研究成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |