| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-14页 |
| ·研究背景 | 第6-11页 |
| ·集装箱多式联运概述 | 第6-8页 |
| ·集装箱多式联运的优势 | 第8-9页 |
| ·研究目的和意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 第二章 集装箱多式联运系统分析 | 第14-22页 |
| ·集装箱多式联运系统概述 | 第14-19页 |
| ·集装箱多式联运组织形式 | 第14-15页 |
| ·集装箱多式联运中转站 | 第15-19页 |
| ·集装箱多式联运流程及影响因素分析 | 第19-21页 |
| ·多式联运的流程分析 | 第19-20页 |
| ·影响因素 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 集装箱多式联运运输组合优化的网络化模型 | 第22-28页 |
| ·图论网络化模型简述 | 第22-23页 |
| ·集装箱多式联运的问题以及条件 | 第23-24页 |
| ·问题描述 | 第23页 |
| ·假设条件 | 第23-24页 |
| ·集装箱多式联运运输组合优化模型的建立 | 第24-27页 |
| ·符号说明 | 第24-26页 |
| ·集装箱多式联运运输组合模型的建立 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于遗传算法的集装箱多式联运运输组合优化模型的求解 | 第28-41页 |
| ·遗传算法简介 | 第28-32页 |
| ·遗传算法 | 第28页 |
| ·遗传算法的基本结构 | 第28-30页 |
| ·遗传算法的优势 | 第30-31页 |
| ·遗传算法的应用 | 第31-32页 |
| ·基于遗传算法的多式联运组合优化模型求解设计 | 第32-38页 |
| ·染色体编码设计 | 第33-34页 |
| ·适应度函数设计 | 第34-35页 |
| ·选择运算 | 第35-36页 |
| ·交叉运算 | 第36-37页 |
| ·变异运算 | 第37-38页 |
| ·算例分析 | 第38-40页 |
| ·已知条件 | 第38-39页 |
| ·仿真结果 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 集装箱多式联运的分级优化 | 第41-49页 |
| ·集装箱多式联运的分级优化问题 | 第41页 |
| ·分级优化模型 | 第41-45页 |
| ·海上班轮运输计划优化模型 | 第43-44页 |
| ·内陆集疏运计划优化模型 | 第44-45页 |
| ·仿真实验 | 第45-48页 |
| ·海上班轮运输计划仿真 | 第45-47页 |
| ·内陆集疏运计划仿真 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 结论与展望 | 第49-50页 |
| ·结论 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |