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轧机轧制力信号特征信息提取方法的研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 轧机信号分析意义第9-10页
    1.2 信号处理技术发展现状第10-14页
        1.2.1 短时傅立叶变换第11页
        1.2.2 小波变换第11-12页
        1.2.3 其他相关信号分析方法第12页
        1.2.4 Hilbert-Huang 变换第12-13页
        1.2.5 局域均值分解(Local Mean Decomposition, LMD)第13-14页
    1.3 本文研究内容第14-15页
第2章 局域均值分解第15-25页
    2.1 局域均值分解相关基本概念第15-18页
        2.1.1 频率和瞬时频率第15页
        2.1.2 单分量信号和多分量信号第15-16页
        2.1.3 调频信号和调幅信号第16-18页
    2.2 局域均值基本原理和算法第18-21页
    2.3 求取瞬时频率的基本思路第21页
    2.4 仿真信号探究第21-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第3章 实测轧制信号 LMD 分解提取第25-41页
    3.1 信号分析基本理论第25页
    3.2 实测信号处理第25-39页
        3.2.1 A 组信号分析第26-28页
        3.2.2 B 组信号分析第28-30页
        3.2.3 C 组信号分析第30-31页
        3.2.4 D 组信号分析第31-33页
        3.2.5 E 组信号分析第33-35页
        3.2.6 F 组信号分析第35-36页
        3.2.7 G 组信号分析第36-38页
        3.2.8 H 组信号分析第38-39页
    3.4 计算结果分析第39-40页
    3.5 本章小结第40-41页
第4章 经验模态分解第41-47页
    4.1 经验模态分解基本理论第41-43页
    4.2 EMD 与 LMD 的区别第43页
    4.3 EMD 仿真信号求解第43-46页
    4.4 本章小结第46-47页
第5章 经验模态分解提取实测信号频率第47-57页
    5.1 实测信号提取第47-55页
        5.1.1 A 组信号 EMD 求解结果第47-49页
        5.1.2 B 组信号 EMD 求解结果第49-50页
        5.1.3 C 组信号 EMD 求解结果第50页
        5.1.4 D 组信号 EMD 求解结果第50-51页
        5.1.5 E 组信号 EMD 求解结果第51-52页
        5.1.6 F 组信号 EMD 求解结果第52-53页
        5.1.7 G 组信号 EMD 求解结果第53-54页
        5.1.8 组信号 EMD 求解结果第54-55页
    5.2 计算结果总结第55-57页
第6章 两种信号分析方法的适用性分析第57-63页
    6.1 经验模态分解误差分析第57-59页
    6.2 LMD 与 EMD 实验方法对比第59-61页
    6.3 EMD 适用信号范围第61-62页
    6.4 本章小结第62-63页
第7章 结论与展望第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-68页
附录 1 攻读硕士学位期间发表的论文第68-69页
附录 2 攻读硕士学位期间参加的科研项目第69-70页
详细摘要第70-74页

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