| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 注释表 | 第10-11页 |
| 缩略词 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 引言 | 第12-13页 |
| 1.2 机械故障诊断的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 协整理论简介 | 第14-17页 |
| 1.4 本课题的意义及创新性 | 第17-18页 |
| 1.5 本文组织 | 第18-19页 |
| 第二章 单位根检验与 Johansen 协整检验 | 第19-31页 |
| 2.1 基本概念 | 第19-21页 |
| 2.2 单位根过程 | 第21-25页 |
| 2.2.1 单位根过程简介 | 第21-22页 |
| 2.2.2 ADF 单位根检验 | 第22-25页 |
| 2.3 Johansen 协整检验 | 第25-30页 |
| 2.3.1 误差校正模型 | 第25-26页 |
| 2.3.2 协整估计与检验算法 | 第26-30页 |
| 2.4 小结 | 第30-31页 |
| 第三章 协整系数矩阵模型故障诊断方法研究 | 第31-42页 |
| 3.1 协整系数矩阵模型 | 第31-36页 |
| 3.1.1 协整理论简介 | 第31-32页 |
| 3.1.2 ADF 单位根检验 | 第32页 |
| 3.1.3 协整系数矩阵估计 | 第32-33页 |
| 3.1.4 协整系数矩阵模型基本思想 | 第33-34页 |
| 3.1.5 支持向量机分类 | 第34-35页 |
| 3.1.6 协整系数矩阵模型故障诊断方法的一般步骤 | 第35-36页 |
| 3.2 协整系数矩阵模型在液压舵面仿真系统故障诊断中的应用 | 第36-40页 |
| 3.2.1 液压舵面仿真系统简介 | 第36-37页 |
| 3.2.2 故障仿真 | 第37页 |
| 3.2.3 协整系数矩阵模型特征参数的提取 | 第37-39页 |
| 3.2.4 基于 SVM 的故障分类与结果 | 第39-40页 |
| 3.3 特征参数的降维 | 第40-41页 |
| 3.4 结论 | 第41-42页 |
| 第四章 协整关系建模结合小波包分解的故障诊断方法研究 | 第42-64页 |
| 4.1 协整关系模型与新息变量 | 第42页 |
| 4.2 液压舵面仿真 | 第42-43页 |
| 4.3 新息变量的时域分析 | 第43-47页 |
| 4.4 新息变量的频域分析 | 第47-50页 |
| 4.5 小波分解 | 第50-55页 |
| 4.5.1 小波变换 | 第50-51页 |
| 4.5.2 离散小波变换 | 第51-52页 |
| 4.5.3 小波包分析 | 第52-55页 |
| 4.6 小波包分解在新息变量故障诊断中的应用 | 第55-62页 |
| 4.6.1 新息变量小波包分解的时域特征提取与故障诊断 | 第56-59页 |
| 4.6.2 应用小波包能量谱对新息变量故障特征提取与诊断 | 第59-62页 |
| 4.7 本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-67页 |
| 5.1 总结 | 第64-65页 |
| 5.2 研究展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第71页 |
