| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 论文研究背景和意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 国外的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国内的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第17-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.4 技术路线图 | 第18-19页 |
| 1.5 创新点 | 第19-20页 |
| 2 电子商务、物流配送系统理论概述 | 第20-28页 |
| 2.1 电子商务基本理论 | 第20-22页 |
| 2.1.1 电子商务的相关概念 | 第20页 |
| 2.1.2 电子商务的概念模型 | 第20-21页 |
| 2.1.3 电子商务的特点 | 第21-22页 |
| 2.2 物流配送系统概述 | 第22-24页 |
| 2.2.1 配送系统的概述 | 第22-23页 |
| 2.2.2 物流配送系统的构成及其功能 | 第23页 |
| 2.2.3 电子商务环境下物流配送系统 | 第23-24页 |
| 2.3 物流配送系统优化理论概述 | 第24-28页 |
| 2.3.1 物流配送系统优化的本质 | 第24-25页 |
| 2.3.2 物流配送系统优化的方法 | 第25-28页 |
| 3 电子商务背景下物流配送优化模型构建 | 第28-36页 |
| 3.1 问题界定 | 第28-29页 |
| 3.2 基于节约里程法物流配送路径的模型构建 | 第29-31页 |
| 3.2.1 节约里程法的基本思路 | 第29页 |
| 3.2.2 节约里程法运用的假设 | 第29-30页 |
| 3.2.3 节约里程法的步骤 | 第30-31页 |
| 3.3 基于神经网络的车辆调度模型构建 | 第31-36页 |
| 3.3.1 物流车辆调度原理 | 第31页 |
| 3.3.2 车辆调度的步骤 | 第31-32页 |
| 3.3.3 神经网络的学习方法 | 第32-33页 |
| 3.3.4 非物流配送车辆优化路径的Hopfield网络求解算法 | 第33-36页 |
| 4 德邦物流公司配送系统的现状及存在的问题 | 第36-42页 |
| 4.1 德邦物流公司业务简介 | 第36页 |
| 4.2 德邦物流公司配送系统概述 | 第36-38页 |
| 4.2.1 配送作业流程 | 第36-37页 |
| 4.2.2 电子商务下物流配送信息系统 | 第37-38页 |
| 4.2.3 德邦公司的车辆调度及配载情况 | 第38页 |
| 4.2.4 人力资源 | 第38页 |
| 4.3 德邦物流公司配送系统存在的主要问题 | 第38-42页 |
| 4.3.1 电子商务环境下物流配送服务质量下降 | 第38-39页 |
| 4.3.2 配送线路规划不够完善 | 第39-40页 |
| 4.3.3 车辆调度标准化程度不高 | 第40-42页 |
| 5 德邦物流公司配送系统的优化 | 第42-51页 |
| 5.1 电子商务环境下物流企业配送服务质量优化对策 | 第42-43页 |
| 5.2 德邦物流配送路线选择的优化 | 第43-48页 |
| 5.2.1 基于节约里程法线路选择模型求解 | 第43-47页 |
| 5.2.2 德邦物流公司线路规划优化的建议 | 第47-48页 |
| 5.3 德邦物流配送车辆调度问题的优化 | 第48-51页 |
| 5.3.1 基于神经网络车辆调度模型求解 | 第48-49页 |
| 5.3.2 德邦车辆调度问题优化的建议 | 第49-51页 |
| 6 结论与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 结论 | 第51页 |
| 6.2 展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56页 |