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通过VPR订正技术提高雷达定量降水估计能力

摘要第1-10页
Abstract第10-12页
第一章 绪论第12-30页
   ·引言第12页
   ·雷达定量估测降水研究的意义及挑战第12-14页
   ·雷达定量估测降水的原理第14-17页
   ·雷达定量估测降水的国内外进展第17-19页
   ·雷达定量估测降水的方法第19-24页
     ·平均校正法第20页
       ·原理第20页
       ·缺点第20页
     ·最优插值法第20-21页
       ·原理第20-21页
       ·算法第21页
       ·特点第21页
       ·缺点第21页
     ·变分校正法第21-22页
       ·原理第21-22页
       ·方法特点第22页
       ·缺点第22页
       ·说明第22页
     ·自适应卡尔曼滤波算法第22-24页
       ·原理第23页
       ·算法第23-24页
       ·方法特点第24页
       ·缺点第24页
   ·本文拟要解决的关键科学问题第24-25页
   ·主要研究的主要内容及章节安排第25-27页
 参考文献第27-30页
第二章 订正完整亮带给雷达定量降水估计带来的误差第30-66页
   ·引言第30-32页
   ·亮带对雷达定量降水估计的影响第32-33页
   ·似垂直反射率廓线(AVPR)订正方法第33-40页
     ·对流云和层状云降水分区第33-35页
     ·识别亮带区域第35-36页
     ·参数化亮带区域计算得到的似垂直反射率廓线(AVPRs)第36-38页
     ·利用AVPR对亮带区域做订正第38-40页
     ·构建混合反射率(hybrid reflectivity)第40页
   ·实际个例研究分析第40-60页
     ·亮带靠近地面层状云降水(KUDX)第40-44页
       ·识别亮带区域第42页
       ·AVPR计算及订正第42-44页
       ·订正结果分析第44页
     ·发生在飑线后方的层状云亮带(KTLX,KSRX,KFWS)第44-48页
       ·识别亮带区域第45-46页
       ·AVPR计算及订正第46页
       ·订正结果分析第46-48页
     ·标准层状云亮带(KILN,KPBZ,KCLE)第48-52页
       ·识别亮带区域第49-50页
       ·AVPR计算及订正第50页
       ·订正结果分析第50-52页
     ·发生在飓风中的的层状云亮带(KLZK)第52-56页
       ·识别亮带区域第52-53页
       ·AVPR计算及订正第53-54页
       ·订正结果分析第54-56页
     ·山区层状云亮带(KATX)第56-60页
       ·识别亮带区域第56-57页
       ·AVPR计算及订正第57-58页
       ·订正结果分析第58-60页
   ·统计评分第60-63页
   ·结论第63-64页
 参考文献第64-66页
第三章 订正不完整亮带给雷达定量降水估计带来的误差第66-82页
   ·引言第66-68页
   ·方法第68-75页
     ·S-band降水廓线雷达数据分析第68-70页
     ·利用AVPR订正WSR-88D观测的低亮带反射率回波第70-75页
   ·个例分析研究第75-78页
   ·结论第78-80页
 参考文献第80-82页
第四章 利用TRMM VPR订正中尺度对流系统中形成的亮带第82-112页
   ·引言第82-85页
   ·方法第85-101页
     ·对流性降水和层状云降水反射率识别第85-92页
       ·先前对流性降水和层状云降水分区方法的回顾第85-88页
       ·对流性降水和层状云降水分区的新方法第88-92页
         ·识别对流性降水中心第89-91页
         ·基于对流性降水中心,通过种子增长法扩大对流性降水区域第91-92页
     ·似垂直反射率廓线订正方法(Apparent VPR correction)第92-101页
       ·在中尺度对流系统中,VPR订正的局限性第92-95页
       ·由TRMM观测的垂直反射率廓线反演参数化的VPR第95-99页
       ·利用理想参数化VPR订正亮带区域反射率第99-101页
   ·实验结果分析第101-105页
   ·结论和未来研究工作第105-107页
 参考文献第107-112页
第五章 复杂地形影响下冷季雷达定量降水估计第112-140页
   ·引言第112-113页
   ·实验数据及研究区域第113-114页
   ·方法第114-122页
     ·雷达反射率质量控制(QC)第115-116页
       ·基于地形的反射率质量控制第115页
       ·基于神经网络的质量控制(QCNN)第115-116页
       ·静态质量控制(SQC)第116页
     ·似垂直反射率廓线(AVPR)订正第116-119页
       ·计算似垂直反射率廓线(AVPR)第117-118页
       ·参数化似垂直反射率廓线(AVPR)第118页
       ·垂直反射率廓线订正第118-119页
     ·生成混合雷达反射率第119-121页
     ·混合反射率拼图第121页
     ·空间变化的Z-R关系第121-122页
   ·个例研究分析第122-135页
     ·反射率质量控制的影响第122-125页
     ·无缝混合反射率和Z-R关系的影响第125页
     ·AVPR订正雷达定量降水估计的影响第125-129页
     ·空间连续性问题第129-132页
     ·HMT雷达定量降水与PPS雷达定量降水对比第132-135页
   ·结论第135-137页
 参考文献第137-140页
第六章 全文总结与展望第140-142页
   ·全文总结第140-141页
   ·研究特色与创新第141页
   ·研究展望第141-142页
在读期间研究工作情况第142-146页
 发表和完成论文第142-143页
 参加论文第143-144页
 主持和参加科研项目第144-146页
致谢第146-147页

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