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基于小波分析的印刷品墨斑评价模型研究与应用

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
1 绪论第12-18页
    1.1 研究背景、目的及意义第12-15页
        1.1.1 研究背景第12-14页
        1.1.2 研究目的和意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-16页
        1.2.1 国内研究现状第15页
        1.2.2 国外研究现状第15-16页
    1.3 研究内容第16-17页
    1.4 论文结构第17-18页
2 传统印刷墨斑算法第18-22页
    2.1 ISO印刷墨斑算法第18-19页
    2.2 比参数墨斑算法第19页
    2.3 改进型COV带通分析法第19-20页
    2.4 灰度值变异系数法第20-22页
3 基于小波分析的印刷墨斑评价模型的构建第22-37页
    3.1 小波分析理论第22-25页
        3.1.1 小波变换第22-23页
        3.1.2 小波函数及其选择标准第23-25页
    3.2 基于响应面分析的小波细节能量理论印刷墨斑评价模型第25-29页
        3.2.1 响应面分析法第26-27页
        3.2.2 评价模型的构建第27-29页
        3.2.3 评价模型的实现第29页
    3.3 基于小波去噪及梯度的印刷墨斑评价模型第29-34页
        3.3.1 小波去噪及梯度理论第30-32页
        3.3.2 评价模型的构建第32-33页
        3.3.3 评价模型的实现第33-34页
    3.4 人眼视觉与评价模型的相关性分析第34-36页
        3.4.1 人眼视觉评价法第34-35页
        3.4.2 相关性分析第35-36页
    3.5 本章小结第36-37页
4 基于小波分析的印刷墨斑评价模型的验证第37-55页
    4.1 墨斑样张制作实验第37-39页
    4.2 传统印刷墨斑评价模型的验证第39-40页
    4.3 基于响应面分析的小波细节能量理论印刷墨斑评价模型的验证第40-50页
        4.3.1 响应面方法的验证第40-49页
        4.3.2 墨斑评价模型的验证第49-50页
    4.4 基于小波去噪及梯度的印刷墨斑评价模型的验证第50-54页
    4.5 本章小结第54-55页
5 基于小波分析的印刷墨斑评价模型的集成第55-62页
    5.1 软件需求分析第55页
    5.2 开发环境介绍第55-56页
        5.2.1 MATLAB编程环境第55页
        5.2.2 GUI界面设计第55-56页
    5.3 界面设计原则及步骤第56-57页
        5.3.1 设计的基本原则第56-57页
        5.3.2 设计的主要步骤第57页
    5.4 界面效果图第57-59页
        5.4.1 总体方案设计图第57页
        5.4.2 窗口界面的设计第57-59页
    5.5 印刷墨斑评价模型工作流程第59-61页
    5.6 本章小结第61-62页
6 总结与展望第62-65页
    6.1 总结第62-63页
    6.2 创新点第63页
    6.3 展望第63-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-71页
攻读学位期间发表的学术论文目录第71-72页

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