| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 风速模型研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 微电网随机生产模拟研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 微电网可靠评估研究现状 | 第15-17页 |
| 1.5 基于可靠性的微电网规划研究现状 | 第17-20页 |
| 1.6 本文主要研究内容 | 第20-23页 |
| 2 计及日变化特性和季节影响的非齐次马尔可夫链风速模型 | 第23-41页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 齐次马尔可夫链风速模型 | 第23-24页 |
| 2.3 风速的日变化和季变化特性 | 第24-26页 |
| 2.3.1 日变化特性 | 第24-25页 |
| 2.3.2 季变化特性 | 第25-26页 |
| 2.4 风速序列季节划分及周期提取 | 第26-28页 |
| 2.4.1 基于Fisher最优分割法的季节影响划分 | 第26-28页 |
| 2.4.2 基于傅里叶变换的风速序列周期的确定 | 第28页 |
| 2.5 非齐次马尔可夫链风速模型 | 第28-31页 |
| 2.5.1 非齐次马尔科夫链风速模型的构建 | 第28-30页 |
| 2.5.2 风速的时间非齐次特性检验 | 第30页 |
| 2.5.3 时序风速模型的算法步骤 | 第30-31页 |
| 2.6 模型准确度检验 | 第31-33页 |
| 2.7 算例分析 | 第33-40页 |
| 2.7.1 风速非齐次特性检验 | 第33-34页 |
| 2.7.2 风速模型拟合精度分析 | 第34-39页 |
| 2.7.3 模型状态数影响分析 | 第39-40页 |
| 2.8 小结 | 第40-41页 |
| 3 基于可用容量分布的微电网时序随机生产模拟法 | 第41-57页 |
| 3.1 引言 | 第41页 |
| 3.2 运行调度策略对时序随机生产模拟的影响 | 第41-45页 |
| 3.2.1 时序随机生产模拟法基本思想 | 第41-43页 |
| 3.2.2 考虑运行调度策略的机组加载顺序和储能充放电条件 | 第43-45页 |
| 3.3 基于可用容量分布的微电网单一时段随机生产模拟 | 第45-48页 |
| 3.3.1 分布式发电机组可用容量分布 | 第45-46页 |
| 3.3.2 基于可用容量分布的储能充电和放电过程分析 | 第46-48页 |
| 3.4 储能荷电状态时序更新模型 | 第48-49页 |
| 3.5 微电网时序随机生产模拟算法流程 | 第49-51页 |
| 3.6 算例分析 | 第51-56页 |
| 3.6.1 微电网时序随机生产模拟法验证 | 第53-54页 |
| 3.6.2 不同运行调度策略影响分析 | 第54-55页 |
| 3.6.3 可靠性指标时序变化分析 | 第55-56页 |
| 3.7 小结 | 第56-57页 |
| 4 基于孤岛时序概率模拟的微电网可靠性评估算法 | 第57-87页 |
| 4.1 引言 | 第57-58页 |
| 4.2 影响微电网可靠性的运行特性和故障模式分析 | 第58-60页 |
| 4.3 基于分块邻接矩阵的孤岛范围划分算法 | 第60-67页 |
| 4.3.1 分块邻接矩阵的形成 | 第60-62页 |
| 4.3.2 故障影响区域分类 | 第62-64页 |
| 4.3.3 基于动作开关搜索的孤岛范围划分算法 | 第64-67页 |
| 4.4 孤岛运行的元件状态模型 | 第67-70页 |
| 4.4.1 孤岛初始时刻储能荷电状态分布 | 第67-68页 |
| 4.4.2 基于约束k均值聚类的孤岛净负荷多状态模型 | 第68-70页 |
| 4.5 基于时序概率模拟的孤岛连续供电分析 | 第70-74页 |
| 4.5.1 孤岛连续供电分析 | 第70-71页 |
| 4.5.2 连续供电分析的时序概率模拟算法 | 第71-73页 |
| 4.5.3 孤岛时序概率模拟算法步骤 | 第73-74页 |
| 4.6 微电网可靠性评估指标和评估算法 | 第74-76页 |
| 4.6.1 微电网可靠性指标计算 | 第74-75页 |
| 4.6.2 微电网可靠性评估算法流程 | 第75-76页 |
| 4.7 算例分析 | 第76-84页 |
| 4.7.1 可靠性评估结果及分析 | 第78-79页 |
| 4.7.2 孤岛连续供电时间分析 | 第79-81页 |
| 4.7.3 运行调度策略影响分析 | 第81-82页 |
| 4.7.4 储能容量影响分析 | 第82-84页 |
| 4.8 小结 | 第84-87页 |
| 5 市场环境下考虑可靠性和备用购置费用的微电网储能优化配置 | 第87-101页 |
| 5.0 引言 | 第87-88页 |
| 5.1 考虑可靠性和备用购置成本的储能优化配置建模思路 | 第88-89页 |
| 5.2 考虑可靠性和备用购置成本的储能优化配置模型 | 第89-92页 |
| 5.2.1 储能优化配置外层优化模型 | 第89-91页 |
| 5.2.2 储能优化配置内层优化模型 | 第91-92页 |
| 5.3 基于改进遗传算法的储能优化配置模型求解 | 第92-96页 |
| 5.3.1 基于整数编码的改进遗传算法 | 第92-94页 |
| 5.3.2 储能优化配置的改进遗传算法求解步骤 | 第94-96页 |
| 5.4 算例分析 | 第96-100页 |
| 5.4.1 优化配置结果分析 | 第96-98页 |
| 5.4.2 备用购置容量时序变化分析 | 第98-100页 |
| 5.4.3 求解算法收敛情况 | 第100页 |
| 5.5 小结 | 第100-101页 |
| 6 结论 | 第101-103页 |
| 致谢 | 第103-105页 |
| 参考文献 | 第105-117页 |
| 附录 | 第117页 |
| A作者在攻读学位期间发表的论文 | 第117页 |
| B作者在攻读学位期间参与的科研项目及成果 | 第117页 |
