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基于虚拟仿真的汽车座椅安全性与轻量化的优化研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 汽车座椅轻量化研究现状第10-13页
        1.2.1 汽车座椅安全性国内外研究现状第10-11页
        1.2.2 汽车座椅轻量化国内外研究现状第11-13页
    1.3 本文的研究内容和主要工作第13-15页
2 汽车座椅有限元模型的精细化建模第15-23页
    2.1 有限元建模的理论基础第15-16页
    2.2 网格划分及链接第16-20页
    2.3 零件材料属性设置及二次开发第20-21页
    2.4 重心及质量加载第21页
    2.5 本章小结第21-23页
3 座椅鞭打试验仿真分析与座椅有效性验证第23-33页
    3.1 C-NCAP鞭打试验评价规程及运动响应第23-24页
    3.2 鞭打试验仿真模型的建立第24-28页
        3.2.1 BioRidII假人模型第24-25页
        3.2.2 安全带建模第25-26页
        3.2.3 接触的定义第26-27页
        3.2.4 边界条件的加载第27-28页
    3.3 仿真模型的结果分析与验证第28-31页
    3.4 本章小结第31-33页
4 汽车座椅基础模型CAE分析与优化目标定义第33-45页
    4.1 座椅模态分析第33-37页
        4.1.1 模型的建立第33-35页
        4.1.2 结果分析第35-37页
    4.2 座椅静强度仿真分析第37-39页
        4.2.1 座椅静强度试验仿真模型的搭建第37-38页
        4.2.2 结果分析第38-39页
    4.3 座椅安全带固定点强度仿真分析第39-43页
        4.3.1 有限元模型的建立第39-41页
        4.3.2 结果分析第41-43页
    4.4 座椅轻量化设计初始值及目标值的确定第43-44页
    4.5 本章总结第44-45页
5 汽车座椅材料和厚度参数的灵敏度分析第45-55页
    5.1 试验设计(DOE)方法简介第45-48页
    5.2 正交试验矩阵设计第48-49页
    5.3 汽车座椅结构灵敏度分析第49-53页
        5.3.1 座椅模态的灵敏度分析第49-50页
        5.3.2 座椅静强度的灵敏度分析第50-51页
        5.3.3 座椅安全带固定点强度分析灵敏度分析第51-53页
    5.4 本章小结第53-55页
6 基于多目标优化方法的座椅轻量化优化设计第55-65页
    6.1 仿真近似模型的搭建第55-56页
    6.2 多目标优化问题的数学模型第56-57页
    6.3 多目标优化算法第57-61页
        6.3.1 模拟退火优化算法第57-58页
        6.3.2 遗传算法(NSGAⅡ)第58-59页
        6.3.3 基于遗传算法(NSGAⅡ)的座椅多目标优化设计第59-61页
    6.4 优化模型的验证第61-64页
        6.4.1 优化后座椅的模态分析第61页
        6.4.2 优化后座椅的静强度分析第61-62页
        6.4.3 优化后座椅安全带固定点强度分析第62-64页
    6.5 本章小结第64-65页
7 总结与展望第65-67页
    7.1 总结第65-66页
    7.2 展望第66-67页
致谢第67-69页
参考文献第69-73页
附录第73-81页
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果第81页

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