| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 电动汽车及风电的发展 | 第10-11页 |
| 1.1.2 电网调度的新要求 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 电动汽车的充电负荷计算及控制 | 第11-12页 |
| 1.2.2 考虑不确定性的电力系统经济调度 | 第12-14页 |
| 1.3 本文所做工作 | 第14-16页 |
| 第2章 基于改进BCC优化算法的电力系统经济调度 | 第16-28页 |
| 2.1 电力系统经济调度及BCC算法简介 | 第16-17页 |
| 2.1.1 电力系统经济调度 | 第16-17页 |
| 2.1.2 BCC优化算法简介 | 第17页 |
| 2.2 改进的BCC优化算法 | 第17-21页 |
| 2.2.1 多代理BCC算法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 基于云模型的变异策略 | 第19-21页 |
| 2.2.3 约束条件的处理 | 第21页 |
| 2.3 算法流程 | 第21-25页 |
| 2.4 算例仿真及分析 | 第25-27页 |
| 2.4.1 基本参数设置 | 第25页 |
| 2.4.2 算法有效性 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于坏场景集的电力系统鲁棒动态经济调度策略 | 第28-47页 |
| 3.1 风电和电动汽车 | 第28-30页 |
| 3.1.1 风电的不确定性 | 第28页 |
| 3.1.2 电动汽车的负荷预测及不确定性 | 第28-29页 |
| 3.1.3 电动汽车换电站 | 第29-30页 |
| 3.2 鲁棒优化 | 第30-32页 |
| 3.2.1 不确定性处理方法 | 第30-31页 |
| 3.2.2 鲁棒优化 | 第31-32页 |
| 3.3 基于坏场景集的电力系统鲁棒经济调度 | 第32-37页 |
| 3.3.1 坏场景集鲁棒调度模型 | 第33页 |
| 3.3.2 基于坏场景集的鲁棒调度目标函数 | 第33-35页 |
| 3.3.3 解的可行性 | 第35-37页 |
| 3.4 模型求解 | 第37-39页 |
| 3.4.1 拉丁超立方抽样 | 第37-38页 |
| 3.4.2 约束条件的处理 | 第38-39页 |
| 3.5 算例仿真及分析 | 第39-46页 |
| 3.5.1 基本参数设置 | 第39-41页 |
| 3.5.2 仿真结果分析 | 第41-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于坏场景集的区间鲁棒动态经济调度 | 第47-63页 |
| 4.1 电动汽车双向充放电 | 第47-48页 |
| 4.2 基于坏场景集的区间鲁棒动态经济调度模型 | 第48-52页 |
| 4.2.1 电力系统鲁棒区间调度 | 第48-49页 |
| 4.2.2 目标函数 | 第49-50页 |
| 4.2.3 约束条件 | 第50-52页 |
| 4.3 模型求解 | 第52-56页 |
| 4.3.1 目标函数的计算 | 第52-53页 |
| 4.3.2 约束条件的处理 | 第53-56页 |
| 4.4 算例仿真及分析 | 第56-62页 |
| 4.4.1 算例描述和场景设置 | 第56-58页 |
| 4.4.2 仿真结果分析 | 第58-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 作者简介 | 第72页 |