| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 本课题研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 电机高比功率的发展趋势 | 第12-13页 |
| 1.2.2 电机优化设计的发展情况 | 第13-14页 |
| 1.2.3 遗传算法的发展情况 | 第14-15页 |
| 1.2.4 鱼雷推进电机的优化技术发展情况 | 第15-16页 |
| 1.2.5 主要的问题 | 第16-17页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第17-18页 |
| 1.3.1 课题研究内容与方法 | 第17页 |
| 1.3.2 课题研究方法 | 第17-18页 |
| 1.4 本文内容提要 | 第18-19页 |
| 1.5 本文主要创新点及新颖性应用方面 | 第19-20页 |
| 第二章 优化理论及应用可行性 | 第20-32页 |
| 2.1 电机设计电磁计算的一般程序 | 第20-21页 |
| 2.2 问题的简化 | 第21-22页 |
| 2.3 寻优算法的选择 | 第22-24页 |
| 2.4 遗传算法相关理论 | 第24-28页 |
| 2.4.1 遗传算法基本理论 | 第24-25页 |
| 2.4.2 遗传算法的特点 | 第25-26页 |
| 2.4.3 遗传算法的主要算子 | 第26-27页 |
| 2.4.4 遗传算法的主要问题 | 第27-28页 |
| 2.5 量子遗传算法相关理论 | 第28-31页 |
| 2.5.1 基本理论介绍 | 第28-29页 |
| 2.5.2 量子遗传算法主要数学概念 | 第29-30页 |
| 2.5.3 量子遗传算法主要流程 | 第30-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 目标鱼雷推进电机的原理及优化模型构造 | 第32-58页 |
| 3.1 目标电机简介 | 第32-33页 |
| 3.2 电机数学模型简介 | 第33页 |
| 3.3 优化变量的选择及处理 | 第33-34页 |
| 3.4 人为约定条件 | 第34页 |
| 3.5 结构尺寸规划约束条件分析 | 第34-35页 |
| 3.6 电机损耗的估算 | 第35-38页 |
| 3.6.1 铁耗的计算 | 第36-37页 |
| 3.6.2 机械损耗的计算 | 第37页 |
| 3.6.3 附加损耗的计算 | 第37页 |
| 3.6.4 铜耗的计算 | 第37-38页 |
| 3.6.5 总损耗 | 第38页 |
| 3.7 气隙磁密的计算方法 | 第38-39页 |
| 3.8 额定电流的计算方法 | 第39页 |
| 3.9 每相串联绕组数的确定 | 第39-40页 |
| 3.10 温升的估算 | 第40-52页 |
| 3.10.1 电机的发热过程简介 | 第40-41页 |
| 3.10.2 问题的简化 | 第41-43页 |
| 3.10.3 等效热路图 | 第43页 |
| 3.10.4 热阻计算 | 第43-50页 |
| 3.10.5 热容量的计算 | 第50页 |
| 3.10.6 温升的计算过程 | 第50-52页 |
| 3.11 计算方法的选择 | 第52-53页 |
| 3.12 罚函数 | 第53-56页 |
| 3.13 目标函数 | 第56-57页 |
| 3.14 本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 改进量子遗传算法的实施 | 第58-85页 |
| 4.1 电机简易寻优软件的开发 | 第58-60页 |
| 4.2 相关设定及说明 | 第60-61页 |
| 4.3 编码和种群初始化 | 第61-62页 |
| 4.4 旋转角调整机制 | 第62-65页 |
| 4.4.1 量子旋转门的基本原理 | 第62-63页 |
| 4.4.2 不同旋转角调整策略的影响 | 第63-65页 |
| 4.4.3 动态量子旋转门调整角的设置 | 第65页 |
| 4.5 遗传算子的引进 | 第65-72页 |
| 4.5.1 量子交叉策略 | 第65-66页 |
| 4.5.2 量子变异策略 | 第66-67页 |
| 4.5.3 较大量子交叉、变异概率的影响 | 第67-69页 |
| 4.5.4 量子交叉概率的选择 | 第69-71页 |
| 4.5.5 量子变异概率的选择 | 第71-72页 |
| 4.5.6 量子交叉、变异概率的共同作用 | 第72页 |
| 4.5.7 本课题量子交叉、变异概率的选取 | 第72页 |
| 4.6 终止条件 | 第72-73页 |
| 4.7 种群规模 | 第73-75页 |
| 4.8 优化变量个数 | 第75-76页 |
| 4.9 改进量子遗传算法描述 | 第76-77页 |
| 4.10 优化过程的实施过程描述 | 第77-78页 |
| 4.11 优化效果 | 第78-81页 |
| 4.12 结果分析 | 第81-83页 |
| 4.13 本章小结 | 第83-85页 |
| 4.13.1 优化过程及效果 | 第83页 |
| 4.13.2 量子遗传算法使用方法 | 第83-85页 |
| 第五章 寻优结果的仿真验证 | 第85-98页 |
| 5.1 使用有限元软件对优化结果进行仿真验证的必要性 | 第85-86页 |
| 5.2 软件简介及基本假设 | 第86-87页 |
| 5.3 边界条件的处理 | 第87-90页 |
| 5.4 参数创建与模型建立 | 第90-91页 |
| 5.5 网格剖分及求解 | 第91-92页 |
| 5.6 仿真结果及分析 | 第92-97页 |
| 5.6.1 反电势的求解 | 第92-95页 |
| 5.6.2 起动状态仿真 | 第95-97页 |
| 5.7 本章小结 | 第97-98页 |
| 第六章 总结与展望 | 第98-101页 |
| 6.1 本文总结 | 第98-99页 |
| 6.2 进一步研究及完善的方向 | 第99-101页 |
| 参考文献 | 第101-105页 |