摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1. 绪论 | 第12-17页 |
1.1 研究背景 | 第12页 |
1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.3 国内外研究现状 | 第13-14页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第13页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
1.4 研究目的和研究内容 | 第14页 |
1.4.1 研究目的 | 第14页 |
1.4.2 研究内容 | 第14页 |
1.5 研究方法与技术路线 | 第14-17页 |
1.5.1 研究方法 | 第14页 |
1.5.2 技术路线 | 第14-17页 |
2. 相关概念与研究方法 | 第17-22页 |
2.1 CA(元胞自动机)模型 | 第17-20页 |
2.1.1 元胞自动机的组成 | 第17-19页 |
2.1.2 元胞自动机的不足 | 第19-20页 |
2.2 Markov模型概述 | 第20-21页 |
2.3 CA_Markov模型 | 第21页 |
2.4 Kappa一致性系数概念 | 第21-22页 |
3. 研究区概况和数据预处理 | 第22-29页 |
3.1 研究区概况 | 第22-24页 |
3.1.1 研究区行政概况 | 第22页 |
3.1.2 研究区地理位置 | 第22页 |
3.1.3 研究区自然状况 | 第22-23页 |
3.1.4 研究区社会经济和产业结构状况 | 第23-24页 |
3.2 研究区土地利用现状分析 | 第24-25页 |
3.2.1 土地利用结构特点 | 第24-25页 |
3.2.2 研究区建设用地特点及存在问题 | 第25页 |
3.3 数据来源与预处理 | 第25-29页 |
3.3.1 数据来源 | 第25-26页 |
3.3.2 土地利用类型重新分类 | 第26页 |
3.3.3 数据转换 | 第26-29页 |
4. 研究区建设用地变化模拟与预测 | 第29-50页 |
4.1 研究区内元胞自动机的组成 | 第29-30页 |
4.2 CA_Markov模拟预测的基本步骤 | 第30页 |
4.3 土地转移面积矩阵和概率矩阵 | 第30-32页 |
4.4 创建转变适宜性图像集 | 第32-42页 |
4.4.1 转换规则的确定和方法的选择 | 第32-33页 |
4.4.2 制定限制条件和约束因子 | 第33-37页 |
4.4.3 对约束条件因子进行标准化 | 第37-39页 |
4.4.4 加权线性合并法 | 第39-42页 |
4.5 使用CA_Markov模型对研究区进行模拟预测 | 第42-43页 |
4.6 确定预测时间 | 第43页 |
4.7 模型精度验证 | 第43-45页 |
4.7.1 CA_Markov模型最佳尺度的选取 | 第44-45页 |
4.7.2 模拟结果与实际土地面积对比 | 第45页 |
4.7.3 模拟结果与实际土地类型空间位置对比 | 第45页 |
4.8 模型预测及结果分析 | 第45-50页 |
4.8.1 数量结果分析 | 第46-47页 |
4.8.2 预测建设用地空间分布变化 | 第47-48页 |
4.8.3 预测结果与建议 | 第48-50页 |
5. 结论与不足 | 第50-52页 |
5.1 研究结论 | 第50-51页 |
5.2 不足之处 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
致谢 | 第55页 |