| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 符号说明 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题的来源及背景 | 第11-13页 |
| 1.2 课题研究内容和论文结构 | 第13-14页 |
| 1.3 研究创新点 | 第14-15页 |
| 第二章 压缩感知理论与重建算法 | 第15-25页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 压缩感知的一般理论 | 第15-18页 |
| 2.2.1 压缩感知概述 | 第15-16页 |
| 2.2.2 稀疏矩阵 | 第16-17页 |
| 2.2.3 测量矩阵 | 第17-18页 |
| 2.3 压缩感知重建算法 | 第18-24页 |
| 2.3.1 L0/L1范数模型 | 第18-20页 |
| 2.3.2 CS重建算法分类 | 第20-21页 |
| 2.3.3 仿真实验 | 第21-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 B-SFCS便携式B型超声成像技术 | 第25-40页 |
| 3.1 引言 | 第25-26页 |
| 3.2 B型超声系统波束形成算法 | 第26-34页 |
| 3.2.1 延时叠加波束形成算法 | 第26-29页 |
| 3.2.2 合成孔径波束形成算法 | 第29-34页 |
| 3.3 B-SFCS超声成像方法 | 第34-36页 |
| 3.4 仿真实验结果及分析 | 第36-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于KaczL1算法的B型超声成像技术 | 第40-55页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 KaczL1算法 | 第40-46页 |
| 4.2.1 相关理论 | 第40-45页 |
| 4.2.2 仿真实验 | 第45-46页 |
| 4.3 KaczL1算法在B型超声成像系统中的应用 | 第46-54页 |
| 4.3.1 沿深度方向随机采样 | 第46-49页 |
| 4.3.2 沿阵元方向随机采样 | 第49-52页 |
| 4.3.3 仿真实验结果及分析 | 第52-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 结论 | 第55页 |
| 5.2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第63-64页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第64页 |