| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 点焊质量分析的国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 点焊质量分析的国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 点焊质量分析的国内研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 数据采集及虚拟仪器的发展现状 | 第16-18页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第18-20页 |
| 第2章 点焊过程参数数据采集硬件设计 | 第20-28页 |
| 2.1 监测系统硬件构成概述 | 第20页 |
| 2.2 传感器选择 | 第20-23页 |
| 2.2.1 电流传感器 | 第20-22页 |
| 2.2.2 电压传感器 | 第22页 |
| 2.2.3 压力传感器 | 第22-23页 |
| 2.3 信号调理电路设计 | 第23-25页 |
| 2.3.1 电流积分电路 | 第23页 |
| 2.3.2 电压隔离电路 | 第23-25页 |
| 2.4 数据采集卡及系统终端 | 第25-26页 |
| 2.4.1 数据采集卡 | 第25-26页 |
| 2.4.2 系统终端 | 第26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 点焊过程参数数据采集软件设计 | 第28-44页 |
| 3.1 开发工具概述 | 第28-31页 |
| 3.1.1 Visual C++ 2008 开发环境 | 第28-29页 |
| 3.1.2 Measurement Studio 组件概述 | 第29-30页 |
| 3.1.3 Access 数据库简介 | 第30-31页 |
| 3.2 软件功能分析 | 第31页 |
| 3.3 人机交互界面设计 | 第31-33页 |
| 3.4 功能模块开发 | 第33-40页 |
| 3.4.1 数据采集模块 | 第33-35页 |
| 3.4.2 数据处理模块 | 第35-38页 |
| 3.4.3 质量分析模块 | 第38-39页 |
| 3.4.4 数据存储和查询模块 | 第39-40页 |
| 3.4.5 监测结果及报警显示模块 | 第40页 |
| 3.5 数据库支持设计 | 第40-43页 |
| 3.5.1 数据库功能分析 | 第40-41页 |
| 3.5.2 数据表设计 | 第41-42页 |
| 3.5.3 数据库访问 | 第42-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 点焊质量分析模型研究 | 第44-56页 |
| 4.1 特征量的选取 | 第44-45页 |
| 4.2 点焊质量分析神经网络模型研究 | 第45-50页 |
| 4.2.1 人工神经网络原理概述 | 第45-48页 |
| 4.2.2 BP 神经网络模型研究 | 第48-50页 |
| 4.3 模型训练 | 第50-54页 |
| 4.3.1 BP 神经网络学习方法 | 第50-54页 |
| 4.3.2 训练结果 | 第54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 试验结果及分析 | 第56-61页 |
| 5.1 试验条件 | 第56-58页 |
| 5.2 实验结果及误差分析 | 第58-59页 |
| 5.3 模型优化设计 | 第59页 |
| 5.4 性能评定 | 第59-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66页 |