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基于机器视觉的生丝匀度动态检测系统

中文摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 传统生丝匀度及其检验第9-12页
        1.1.1 匀度检验的概念及原理第9-10页
        1.1.2 匀度检验的方法第10页
        1.1.3 匀度检验的标准第10-12页
    1.2 国内外研究情况第12-15页
        1.2.1 基于黑板检验法的研究第12页
        1.2.2 基于电容检测法的研究第12-14页
        1.2.3 基于光电检测法的研究第14-15页
    1.3 论文研究意义和内容第15-17页
第二章 系统的硬件组成第17-33页
    2.1 系统的整体介绍第17-18页
        2.1.1 机器视觉系统的概述第17-18页
        2.1.2 系统的检测原理第18页
    2.2 系统硬件的选型第18-32页
        2.2.1 传感器的选择第18-22页
        2.2.2 镜头的选择第22-25页
        2.2.3 光源的选择第25-29页
        2.2.4 传感器计算机接口制式的选择第29页
        2.2.5 图像采集卡的选择第29-30页
        2.2.6 计算机的选择第30-31页
        2.2.7 运动控制设备的选择第31-32页
    2.3 本章小结第32-33页
第三章 生丝图像的采集第33-40页
    3.1 图像的采集第33-36页
        3.1.1 相机的设置第33-34页
        3.1.2 相机的校正第34-35页
        3.1.3 采集软件的使用第35-36页
    3.2 采集图像质量评价第36-37页
    3.3 尺寸的标定第37-39页
    3.4 本章小结第39-40页
第四章 生丝图像的处理第40-49页
    4.1 阈值分割第40-43页
        4.1.1 迭代法阈值算法原理介绍第41页
        4.1.2 高斯直方图阈值算法原理介绍第41-42页
        4.1.3 阈值分割结果的比较与分析第42-43页
    4.2 形态学运算第43-48页
        4.2.1 形态学开运算原理介绍第45页
        4.2.2 形态学开运算效果的比较与分析第45-48页
    4.3 本章小结第48-49页
第五章 生丝匀度的检测第49-56页
    5.1 生丝匀度检测的实现第49-54页
        5.1.1 生丝直径的提取第49-50页
        5.1.2 CV 值的计算第50页
        5.1.3 关键算法的实现第50-54页
    5.2 检测结果与分析第54-55页
    5.3 本章小结第55-56页
第六章 结论与展望第56-58页
    6.1 结论第56-57页
    6.2 不足与展望第57-58页
参考文献第58-63页
攻读学位期间公开发表的论文第63-64页
附录第64-71页
致谢第71-72页

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