基于机器视觉的生丝匀度动态检测系统
中文摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 传统生丝匀度及其检验 | 第9-12页 |
1.1.1 匀度检验的概念及原理 | 第9-10页 |
1.1.2 匀度检验的方法 | 第10页 |
1.1.3 匀度检验的标准 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究情况 | 第12-15页 |
1.2.1 基于黑板检验法的研究 | 第12页 |
1.2.2 基于电容检测法的研究 | 第12-14页 |
1.2.3 基于光电检测法的研究 | 第14-15页 |
1.3 论文研究意义和内容 | 第15-17页 |
第二章 系统的硬件组成 | 第17-33页 |
2.1 系统的整体介绍 | 第17-18页 |
2.1.1 机器视觉系统的概述 | 第17-18页 |
2.1.2 系统的检测原理 | 第18页 |
2.2 系统硬件的选型 | 第18-32页 |
2.2.1 传感器的选择 | 第18-22页 |
2.2.2 镜头的选择 | 第22-25页 |
2.2.3 光源的选择 | 第25-29页 |
2.2.4 传感器计算机接口制式的选择 | 第29页 |
2.2.5 图像采集卡的选择 | 第29-30页 |
2.2.6 计算机的选择 | 第30-31页 |
2.2.7 运动控制设备的选择 | 第31-32页 |
2.3 本章小结 | 第32-33页 |
第三章 生丝图像的采集 | 第33-40页 |
3.1 图像的采集 | 第33-36页 |
3.1.1 相机的设置 | 第33-34页 |
3.1.2 相机的校正 | 第34-35页 |
3.1.3 采集软件的使用 | 第35-36页 |
3.2 采集图像质量评价 | 第36-37页 |
3.3 尺寸的标定 | 第37-39页 |
3.4 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 生丝图像的处理 | 第40-49页 |
4.1 阈值分割 | 第40-43页 |
4.1.1 迭代法阈值算法原理介绍 | 第41页 |
4.1.2 高斯直方图阈值算法原理介绍 | 第41-42页 |
4.1.3 阈值分割结果的比较与分析 | 第42-43页 |
4.2 形态学运算 | 第43-48页 |
4.2.1 形态学开运算原理介绍 | 第45页 |
4.2.2 形态学开运算效果的比较与分析 | 第45-48页 |
4.3 本章小结 | 第48-49页 |
第五章 生丝匀度的检测 | 第49-56页 |
5.1 生丝匀度检测的实现 | 第49-54页 |
5.1.1 生丝直径的提取 | 第49-50页 |
5.1.2 CV 值的计算 | 第50页 |
5.1.3 关键算法的实现 | 第50-54页 |
5.2 检测结果与分析 | 第54-55页 |
5.3 本章小结 | 第55-56页 |
第六章 结论与展望 | 第56-58页 |
6.1 结论 | 第56-57页 |
6.2 不足与展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-63页 |
攻读学位期间公开发表的论文 | 第63-64页 |
附录 | 第64-71页 |
致谢 | 第71-72页 |